public static void heuristic(Chromosome chromosome)
{
//Evaluacion choques con profesores
int k = chromosome.dnaChain.Count;
int score = 0;
for (int i = 0; i < k; i++)
{
//Evaluo cada uno de la cadena para revisar choques con profesores y aulas
Poblacion aux = chromosome.dnaChain.ElementAt(i);
for (int j = 0; j < k; j++)
{
Poblacion evaluated = chromosome.dnaChain.ElementAt(j);
if (evaluated != aux)
{
//---------------Evaluo dia y la hora-----------------
if (aux.dia == evaluated.dia && aux.hora == evaluated.hora)//si el profe da clases en otro curso a la misma hora y dia
{
if (aux.profesor == evaluated.profesor)
{
score += 1;
}
if (aux.aula == evaluated.aula)
{
score += 1;
}
}
// si tienen una hora de diferencia(choque en hora no exacta)
if (aux.dia == evaluated.dia && aux.hora - 1 == evaluated.hora)//hora ante
{
if (aux.profesor == evaluated.profesor)
{
score += 1;
}
if (aux.aula == evaluated.aula)
{
score += 1;
}
}
if (aux.dia == evaluated.dia && aux.hora + 1 == evaluated.hora)
{
if (aux.profesor == evaluated.profesor)
{
score += 1;
}
if (aux.aula == evaluated.aula)
{
score += 1;
}
}
}
}
}
chromosome.score = score;
}
public static List <Chromosome> createFirstGeneration(int cantProfes, int cantCursos, int cantAulas, int cantBloques)
{
List <Chromosome> solutions = new List <Chromosome>();
int p = 1;
Random rnd = new Random();
int l = 1;
while (p <= 4)//Tamano de la poblacion
{
Chromosome crom = new Chromosome();
while (l <= cantCursos)
{
int dia = rnd.Next(0, 5);
int hora = rnd.Next(0, 5);
string profe = profesores.ElementAt(rnd.Next(0, profesores.Count));
Curso curso = cursos.ElementAt(rnd.Next(0, cursos.Count));
cursos.Remove(curso);
string aula = aulas.ElementAt(rnd.Next(0, aulas.Count));
Poblacion generacion = new Poblacion(profe, curso, aula, hora, dia);
crom.dnaChain.Add(generacion);
l++;
}
solutions.Add(crom);
cursos = new List <Curso>()
{
curso1,
curso2,
curso3,
curso4,
curso5,
curso6,
curso7,
curso8,
curso9,
curso10,
curso11,
curso12
};
l = 1;
p++;
}
return(solutions);
}
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Genrando la primera generacion...");
Console.WriteLine("");
initializeDimentions();
List <Chromosome> solucion = createFirstGeneration(2, 12, 2, 1);
for (int i = 0; i < solucion.Count; i++)
{
Chromosome cromo = solucion.ElementAt(i);
for (int j = 0; j < cromo.dnaChain.Count; j++)
{
Poblacion ente = cromo.dnaChain.ElementAt(j);
Console.WriteLine(ente.curso.nombre + " Grupo: " + ente.curso.grupo + " " + ente.profesor + " " + ente.aula + " " + ente.hora + " " + ente.dia);
}
heuristic(cromo);
Console.WriteLine("Score: " + cromo.score);
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine("");
Console.WriteLine("Generando Padres...");
Console.WriteLine("");
List <Chromosome> parents = getParents(solucion);
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
Chromosome cromosoma = parents.ElementAt(i);
for (int j = 0; j < cromosoma.dnaChain.Count; j++)
{
Poblacion adn = cromosoma.dnaChain.ElementAt(j);
Console.WriteLine("Curso: " + adn.curso.nombre + " Profesor: " + adn.profesor + " Aula: " + adn.aula);
}
Console.WriteLine("Score: " + cromosoma.score);
Console.WriteLine("");
}
Console.ReadKey();
}
