public void insere(Individuo x)
{
this.ultimo.prox = new Celula();
this.ultimo = this.ultimo.prox;
this.ultimo.item = x;
this.ultimo.prox = null;
this.TamanhoLista++;
}
/* Metodo que inicia a população */
public void startPopulation()
{
// For que inicializa todos os individuos da população e calcula o fitness inicial de cadas individuo.
for (int i = 0; i < population.Length; i++)
{
population[i] = new Individuo(i);
NewPopulation[i] = new Individuo(i);
FitnesCalc(population[i]);
}
}
public Individuo(Individuo x)
{
this.individuo = new int[50];
ID = x.getID();
fitness = x.getFitness();
for (int i = 0; i < individuo.Length; i++)
{
individuo[i] = x.getGeneAt(i);
}
}
// metodo utilizada para o calculo do fitness de cada individuo.
public void FitnesCalc(Individuo x)
{
double posiçõesCorretas = 0.0;
double resultado = 0.0;
for (int i = 0; i < gabarito.Length; i++)
{
if (gabarito[i] == x.getGeneAt(i))
posiçõesCorretas++;
}
if (posiçõesCorretas == 0)
resultado = 0.0;
else
resultado = (posiçõesCorretas - 1.0) / (gabarito.Length - 1);
x.setFitness(resultado);
}
/*Metodo para atualizar a nova geração de individuos com os novos individuos gerados*/
public void AtualizaNovaGeração()
{
for (int i = 0; i < population.Length; i++)
{
population[i] = new Individuo(NewPopulation[i]);
}
}
/* Metodo que copia os genes que serão transmitidos para os individuos filhos do cruzamento*/
public Individuo CopiarGenes(Individuo pai1, Individuo pai2, Individuo filho, int tradePosition)
{
int x = 0;
while (x < pai1.returnTamanhoIndividuo())
{
if (x <= tradePosition)
{
filho.setGeneAt(pai1.getGeneAt(x), x);
}
else
{
filho.setGeneAt(pai2.getGeneAt(x), x);
}
x++;
}
return filho;
}
/* Metodo que realiza a mutação de um gene no individuo especifico*/
public Individuo MutationGene(Individuo x)
{
x.setGeneAt(Random.Next(1, 20), Random.Next(0, x.returnTamanhoIndividuo() - 1));
return x;
}
/* Metodo que executa o cruzamento dos individuos da minha população*/
public void StarCrossOver()
{
int TradePosition;
int i = 0;
Individuo Pai1;
Individuo Pai2;
Individuo filho = new Individuo(0);
double S = 0.0;
bool newPopulationFull = false;
foreach (var item in population)
{
S += item.getFitness();
}
while (newPopulationFull == false)
{
Pai1 = SelectRollet(S);
Pai2 = SelectRollet(S);
if (crossOverRate <= Random.NextDouble())
{
TradePosition = Random.Next(0, Pai1.returnTamanhoIndividuo() - 1);
filho = CopiarGenes(Pai1, Pai2, filho, TradePosition);
if (mutationRate <= Random.NextDouble())
{
filho = MutationGene(filho);
}
FitnesCalc(filho);
if (i < population.Length)
{
filho.setID(i);
NewPopulation[i] = new Individuo(filho);
i++;
}
else
newPopulationFull = true;
}
Pai1.setLivreCruzamento();
Pai2.setLivreCruzamento();
}
}