public static GroupedRelativeArequenceSeries calculateFromVariationSeries(VariationSeries varSeries, int intervalsCount)
{
GroupedRelativeArequenceSeries currentSeries = new GroupedRelativeArequenceSeries();
currentSeries.varSeries = varSeries;
currentSeries.intervalSeries = varSeries.getIntervalVariationSeries(intervalsCount);
currentSeries.calculateElementsCount();
currentSeries.addElementsToTable();
return(currentSeries);
}
// Обработка интервалов (извлечение, расчет характеристик, вывод групированного ряда)
#region IntervalsProcessing
private void calculateGroupedSeries_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (intSeries != null)
{
groupedSeries = GroupedRelativeArequenceSeries.calculateFromIntervalSeries(intSeries, intSeries.SeriesTable.Count);
visualizeGroupedSeries();
}
else
{
MessageBox.Show("Перед тем, как рассчитывать группированный ряд относительных частот,\n извлеките интервальный ряд обычных частот", "Не был извлечен интервальный ряд частот");
}
}
protected override List <double> probabilitiesCount(IntervalVariationStatisticSeries inValue)
{
List <double> probs = new List <double>(); // Вероятности
GroupedRelativeArequenceSeries groupedSeries = GroupedRelativeArequenceSeries.calculateFromIntervalSeries(inValue, inValue.SeriesTable.Count);
double sampleMean = SeriesCharacteristics.calculateSampleMean(groupedSeries.SeriesTable);
double lambda = 1 / sampleMean;
double buff;
foreach (KeyValuePair <LinearInterval, double> pair in inValue.SeriesTable)
{
buff = Math.Exp(-lambda * pair.Key.LeftBorder) - Math.Exp(-lambda * pair.Key.RightBorder);
probs.Add(buff);
}
return(probs);
}
private IntervalVariationStatisticSeries createNewIntervalSeries(IntervalVariationStatisticSeries old)
{
GroupedRelativeArequenceSeries groupedSeries = GroupedRelativeArequenceSeries.calculateFromIntervalSeries(old, old.SeriesTable.Count);
double sampleMean = SeriesCharacteristics.calculateSampleMean(groupedSeries.SeriesTable);
double sampleMeanSquare = SeriesCharacteristics.calculateSampleMeanSquare(groupedSeries.SeriesTable);
IntervalVariationStatisticSeries newInterval = IntervalVariationStatisticSeries.calculateSeriesFromReadySeries(old.SeriesTable);
foreach (KeyValuePair <LinearInterval, double> pair in newInterval.SeriesTable)
{
pair.Key.LeftBorder = (pair.Key.LeftBorder - sampleMean) / sampleMeanSquare;
pair.Key.RightBorder = (pair.Key.RightBorder - sampleMean) / sampleMeanSquare;
}
return(newInterval);
}
private void fillTable()
{
if (SourceValues.valuesTable != null)
{
variationSeries = VariationSeries.calculateSerires();
relativeSeries = variationSeries.getRelativeSeries();
intervalSeries = variationSeries.getIntervalVariationSeries((int)intervalsCountUpDown.Value);
groupedRelativeSeries = variationSeries.getGroupedRelativeArequenceSeries((int)intervalsCountUpDown.Value);
calculated = true;
printTable();
}
else
{
string errMsg = "Необходимо загрузить выборку из файла. Выберите файл с выборкой.";
MessageBox.Show(errMsg, "Внимание");
LoggerEvs.writeLog(errMsg);
LoggerEvs.writeLog("Открытие входной выборки...");
if (openDataInputFile())
{
LoggerEvs.writeLog("Входная выборка успешно открыта!");
fillTable();
}
}
}
/// <summary>
/// Создает группированный ряд относительных частот, исходя из данных, расчитанных в данном объекте.
/// </summary>
/// <param name="intervalsCount">Количество интервалов разбиения.</param>
/// <returns>Группированный ряд относительных частот.</returns>
public GroupedRelativeArequenceSeries getGroupedRelativeArequenceSeries(int intervalsCount)
{
return(GroupedRelativeArequenceSeries.calculateFromVariationSeries(this, intervalsCount));
}