//Запуск добавления лица
public FrameInfo StartCapture()
{
grabber.QueryFrame();
_trainingForm.SetAmount("0");
NamePersons.Add("");
//Получение изображения с камеры в градациях серого
currentFrame = grabber.QueryFrame().Resize(640, 480, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
gray = currentFrame.Convert <Gray, Byte>();
//Детектирование лиц
MCvAvgComp[][] facesDetected = gray.DetectHaarCascade(
face,
1.2,
10,
Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(20, 20));
foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
t = t + 1;
result = currentFrame.Copy(f.rect).Convert <Gray, byte>()
.Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
currentFrame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
if (trainingImages.ToArray().Length != 0)
{
//Параметр значимости тренировочного сета на тренировочный набор
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(ContTrain, 0.001);
//Идентификация лиц
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(
trainingImages.ToArray(),
labels.ToArray(),
3000,
ref termCrit);
name = recognizer.Recognize(result);
//Выделение лица на изображении
currentFrame.Draw(name, ref font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2),
new Bgr(Color.LightGreen));
}
NamePersons[t - 1] = name;
NamePersons.Add("");
//Установка счетчика детектированных лиц
_trainingForm.SetAmount(facesDetected[0].Length.ToString());
}
t = 0;
//Установка строки имен
for (int nnn = 0; nnn < facesDetected[0].Length; nnn++)
{
names = names + NamePersons[nnn] + ", ";
}
//Обновление формы
_trainingForm.UpdateForm(currentFrame);
names = "";
FrameInfo frameInfo = new FrameInfo(currentFrame, result, NamePersons, facesDetected[0].Length, NumLabels);
NamePersons.Clear();
return(frameInfo);
}
