public DistribuicaoUniformeEntity Build(DistribuicaoUniformeEntity entidade)
{
entidade.Media = (entidade.B + entidade.A) / 2;
entidade.DesvioPadrao = Math.Round((decimal)Math.Sqrt(Math.Pow((double)(entidade.B - entidade.A), 2) / 12), 2);
entidade.Variancia = Math.Round(MathCoreApp.Quadrado(entidade.DesvioPadrao), 2);
if (entidade.TipoEntrada != -1)
{
entidade.X = CalcularX(entidade);
entidade.Probabilidade = (decimal)(((decimal)entidade.X / (entidade.B - entidade.A))) * 100;
}
return(entidade);
}
public static decimal VarianciaContinua(List <decimal> listaXi, List <decimal> listaFi, decimal media, decimal N, bool amostra)
{
if (amostra)
{
N = N - 1;
}
var listaNova = new List <decimal>();
for (var i = 0; i < listaXi.Count; i++)
{
var conta = MathCoreApp.Quadrado(Math.Round(listaXi[i] - media, 2)) * listaFi[i];
listaNova.Add(conta);
}
var soma = listaNova.Sum();
return(Math.Round((decimal)(soma / (N)), 2));
}
/// <summary>
/// Comum
/// </summary>
/// <param name="media"></param>
/// <param name="N"></param>
/// <returns></returns>
public static decimal Variancia(List <decimal> listaXI, decimal media, int N, bool amostra)
{
if (amostra)
{
N = N - 1;
}
var listaNova = new List <decimal>();
foreach (var item in listaXI)
{
listaNova.Add(MathCoreApp.Quadrado(Math.Round(item - media, 2)));
}
var soma = listaNova.Sum();
return(Math.Round((decimal)(soma / (N)), 2));
}