/// <summary>
/// Afficher le contenu d'un réseau
/// </summary>
public static void AfficherReseau(Reseau reseau)
{
Console.WriteLine();
// couche d'entrée traitée à part
Couche couche = reseau.Couches[0];
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("Couche entrée ({0} neurones)", couche.Neurones.Length);
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("Sortie:");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
foreach (Neurone neurone in couche.Neurones)
{
Console.WriteLine(neurone.Sortie.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.WriteLine();
}
Console.ResetColor();
for (int i = 1; i < reseau.Couches.Length; i++)
{
couche = reseau.Couches[i];
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("Couche {0} ({1} neurones)", i, couche.Neurones.Length);
Console.ResetColor();
Console.Write("Poids, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.Write("biais, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.Write("somme, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("sortie, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
Console.WriteLine("Gradiant:");
Console.ResetColor();
foreach (Neurone neurone in couche.Neurones)
{
for (int n = 0; n < neurone.Poids.Length; n++)
{
Console.Write("{0} ", neurone.Poids[n].ToString("+0.0000;-0.0000"));
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.Write("{0} ", neurone.Biais.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.Write("{0} ", neurone.Somme.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("{0} ", neurone.Sortie.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
Console.WriteLine(neurone.Erreur.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ResetColor();
Console.WriteLine();
}
}
}
/// <summary>
/// Afficher le contenu d'un réseau
/// </summary>
public static void AfficherReseau(Reseau reseau)
{
Console.WriteLine();
// couche d'entrée traitée à part
Couche couche = reseau.Couches[0];
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("Couche entrée ({0} neurones)", couche.Neurones.Length);
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("Sortie:");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
foreach (Neurone neurone in couche.Neurones)
{
Console.WriteLine(neurone.Sortie.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.WriteLine();
}
Console.ResetColor();
for (int i = 1; i < reseau.Couches.Length; i++)
{
couche = reseau.Couches[i];
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("Couche {0} ({1} neurones)", i , couche.Neurones.Length);
Console.ResetColor();
Console.Write("Poids, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.Write("biais, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.Write("somme, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("sortie, ");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
Console.WriteLine("Gradiant:");
Console.ResetColor();
foreach (Neurone neurone in couche.Neurones)
{
for (int n = 0; n < neurone.Poids.Length; n++)
{
Console.Write("{0} ", neurone.Poids[n].ToString("+0.0000;-0.0000"));
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.Write("{0} ", neurone.Biais.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.Write("{0} ", neurone.Somme.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.Write("{0} ", neurone.Sortie.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
Console.WriteLine(neurone.Erreur.ToString("+0.0000;-0.0000"));
Console.ResetColor();
Console.WriteLine();
}
}
}
/// <summary>
/// Règle une valeur aléatoire comprise entre -1 et +1 pour les poids des couches du réseau autres que la couche d'entrée
/// </summary>
/// <param name="reseau"></param>
public static void PoidsAleatoires(Reseau reseau, bool bias)
{
Random rnd = new Random();
// on laisse les valeurs par défaut (1) des poids de la couche d'entrée
// d'ou le démarrage à 1
for (int c = 1; c < reseau.Couches.Length; c++)
{
Couche couche = reseau.Couches[c];
foreach (Neurone neurone in couche.Neurones)
{
for (int i = 0; i < neurone.Poids.Length; i++)
{
neurone.Poids[i] = 2 * rnd.NextDouble() - 1;
if (bias)
{
neurone.Biais = 2 * rnd.NextDouble() - 1;
}
}
}
}
}
/// <summary>
/// Règle une valeur aléatoire comprise entre -1 et +1 pour les poids des couches du réseau autres que la couche d'entrée
/// </summary>
/// <param name="reseau"></param>
public static void PoidsAleatoires(Reseau reseau, bool bias)
{
Random rnd = new Random();
// on laisse les valeurs par défaut (1) des poids de la couche d'entrée
// d'ou le démarrage à 1
for (int c = 1; c < reseau.Couches.Length; c++)
{
Couche couche = reseau.Couches[c];
foreach (Neurone neurone in couche.Neurones)
{
for (int i = 0; i < neurone.Poids.Length; i++)
{
neurone.Poids[i] = 2 * rnd.NextDouble() - 1;
if (bias)
{
neurone.Biais = 2 * rnd.NextDouble() - 1;
}
}
}
}
}
