Example #1
0
        /// <summary>
        /// Criterio Wald
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public ResultCriteriosDecision Wald()
        {
            ResultCriteriosDecision resultCriteriosDecision = new ResultCriteriosDecision()
            {
                Criterio = "Wald"
            };
            double Maximo = Double.MinValue;
            int    AltMax = 1;
            double Minimo;
            int    EstMin = 1;
            int    i, j;

            for (i = 0; i < Nalter; i++)
            {
                Minimo = Double.PositiveInfinity;
                for (j = 0; j < Nest; j++)
                {
                    if (Resultado[i, j] < Minimo)
                    {
                        Minimo = Resultado[i, j];
                        EstMin = j + 1;
                    }
                }
                resultCriteriosDecision.Descripcion += "Alt. " + (i + 1) + ": Valoracion=" + Minimo + "  Estado=" + EstMin + "; ";

                if (Minimo > Maximo)
                {
                    Maximo = Minimo;
                    AltMax = i + 1;
                }
            }
            resultCriteriosDecision.Resultado = "Alternativa óptima: " + AltMax + " " + Alter[AltMax - 1];
            return(resultCriteriosDecision);
        }
Example #2
0
        /// <summary>
        /// Criterio Laplace
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public ResultCriteriosDecision Laplace()
        {
            ResultCriteriosDecision resultCriteriosDecision = new ResultCriteriosDecision()
            {
                Criterio = "Laplace"
            };
            double Maximo = Double.NegativeInfinity;
            int    AltMax = 1;

            int    i, j;
            double Suma;
            double valorAlt;

            for (i = 0; i < Nalter; i++)
            {
                Suma = 0;
                for (j = 0; j < Nest; j++)
                {
                    Suma += Resultado[i, j];
                }
                valorAlt = Suma / Nest;

                resultCriteriosDecision.Descripcion += "Alt. " + (i + 1) + ": Valoracion=" + valorAlt;

                if (valorAlt > Maximo)
                {
                    Maximo = valorAlt;
                    AltMax = i + 1;
                }
            }

            resultCriteriosDecision.Resultado = "Alternativa óptima: " + AltMax + " " + Alter[AltMax - 1] + "; ";
            return(resultCriteriosDecision);
        }
Example #3
0
        /// <summary>
        /// Criterio Hurwicz
        /// </summary>
        /// <param name="alfa"></param>
        /// <returns></returns>
        public ResultCriteriosDecision Hurwicz(double alfa)
        {
            ResultCriteriosDecision resultCriteriosDecision = new ResultCriteriosDecision()
            {
                Criterio = "Hurwicz"
            };

            double Maximo = Double.NegativeInfinity;
            int    AltMax = 1;

            double MinimoAux;
            int    EstMin = 1;
            double MaximoAux;
            int    EstMax = 1;

            int    i, j;
            double Alfa;
            double valorAlt;

            if (alfa > 0 && alfa < 1)
            {
                Alfa = alfa;
                for (i = 0; i < Nalter; i++)
                {
                    MinimoAux = Double.PositiveInfinity;
                    MaximoAux = Double.NegativeInfinity;
                    for (j = 0; j < Nest; j++)
                    {
                        if (Resultado[i, j] < MinimoAux)
                        {
                            MinimoAux = Resultado[i, j];
                            EstMin    = j + 1;
                        }
                        if (Resultado[i, j] > MaximoAux)
                        {
                            MaximoAux = Resultado[i, j];
                            EstMax    = j + 1;
                        }
                    }

                    valorAlt = Alfa * MinimoAux + (1 - Alfa) * MaximoAux;
                    resultCriteriosDecision.Descripcion += "Alt. " + (i + 1) + ": Valoracion=" + valorAlt + "  Estado=" + EstMin + "; ";

                    if (valorAlt > Maximo)
                    {
                        Maximo = valorAlt;
                        AltMax = i + 1;
                    }
                }

                resultCriteriosDecision.Resultado = "Alternativa óptima: " + AltMax + " " + Alter[AltMax - 1];
            }
            else
            {
                resultCriteriosDecision.Resultado = "Valor de Alfa no valido";
            }

            return(resultCriteriosDecision);
        }
Example #4
0
        /// <summary>
        /// Criterio Maximax
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public ResultCriteriosDecision Maximax()
        {
            ResultCriteriosDecision resultCriteriosDecision = new ResultCriteriosDecision()
            {
                Criterio = "Maximax"
            };
            double Maximo = Double.NegativeInfinity;
            int    AltMax = 1;

            double MaximoAux;
            int    EstMax = 1;

            int i, j;

            for (i = 0; i < Nalter; i++)
            {
                MaximoAux = Double.NegativeInfinity;
                for (j = 0; j < Nest; j++)
                {
                    if (Resultado[i, j] > MaximoAux)
                    {
                        MaximoAux = Resultado[i, j];
                        EstMax    = j + 1;
                    }
                }
                resultCriteriosDecision.Descripcion += "Alt. " + (i + 1) + ": Valoracion=" + MaximoAux + "  Estado=" + EstMax + "; ";

                if (MaximoAux > Maximo)
                {
                    Maximo = MaximoAux;
                    AltMax = i + 1;
                }
            }

            resultCriteriosDecision.Resultado = "Alternativa óptima: " + AltMax + " " + Alter[AltMax - 1];
            return(resultCriteriosDecision);
        }
Example #5
0
        /// <summary>
        /// Criterio Savage
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public ResultCriteriosDecision Savage()
        {
            ResultCriteriosDecision resultCriteriosDecision = new ResultCriteriosDecision()
            {
                Criterio = "Savage"
            };
            double Maximo = Double.MaxValue;
            int    EstMax = 1;

            double Minimo = Double.PositiveInfinity;
            int    AltMin = 1;

            int i, j;

            /*
             * /* Construir matriz de pérdidas relativas
             */
            double[,] PerdidaRel = new double[Nalter, Nest];

            for (j = 0; j < Nest; j++)
            {
                Maximo = Double.NegativeInfinity;
                for (i = 0; i < Nalter; i++)
                {
                    if (Resultado[i, j] > Maximo)
                    {
                        Maximo = Resultado[i, j];
                    }
                }

                for (i = 0; i < Nalter; i++)
                {
                    PerdidaRel[i, j] = Maximo - Resultado[i, j];
                }
            }

            /*
            ** Determinar el minimo de las mayores perdidas relativas por filas
            */

            for (i = 0; i < Nalter; i++)
            {
                Maximo = Double.NegativeInfinity;
                for (j = 0; j < Nest; j++)
                {
                    if (PerdidaRel[i, j] > Maximo)
                    {
                        Maximo = PerdidaRel[i, j];
                        EstMax = j + 1;
                    }
                }

                resultCriteriosDecision.Descripcion += "Alt. " + (i + 1) + ": Valoracion=" + Maximo + "  Estado=" + EstMax + "; ";
                if (Maximo < Minimo)
                {
                    Minimo = Maximo;
                    AltMin = i + 1;
                }
            }

            resultCriteriosDecision.Resultado = "Alternativa óptima: " + AltMin + " " + Alter[AltMin - 1];
            return(resultCriteriosDecision);
        }