private static DataModel GetDataModel(string currentItem)
{
string score = currentItem.Split(new[] { "|" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[0];
int scoreFirstCommand = int.Parse(score.Split(new[] { "-" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[0]);
int scoreSecondCommand = int.Parse(score.Split(new[] { "-" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[1]);
return(new DataModel
{
Score = score,
ScoreFirstCommand = scoreFirstCommand,
ScoreSecondCommand = scoreSecondCommand,
Probability = double.Parse(currentItem.Split(new[] { "|" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[1]),
ResultCommand = ProbabilityProvider.GetResultCommand(scoreFirstCommand, scoreSecondCommand)
});
}
private void btn1_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
ForecastModel forecastModel = InitProvider.GetForecastModel();
#region validation
Regex timeRegexp = new Regex(@"^(\d{1,4})$");
Regex scoreRegexp = new Regex(InitProvider.GetRegexpValidator(dataModels));
//валидации формы нет, отсев данных происходит в момент клика
double currentTime = 0;
double maxTime = 90 * 60;
string score = "0-0";
int scoreFirstCommand = 0;
int ScoreSecondCommand = 0;
if (timeRegexp.IsMatch(textBoxTime.Text))
{
currentTime = double.Parse(textBoxTime.Text);
}
if (scoreRegexp.IsMatch(textBoxScore.Text))
{
score = textBoxScore.Text;
scoreFirstCommand = int.Parse(score.Split(new[] { "-" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[0]);
ScoreSecondCommand = int.Parse(score.Split(new[] { "-" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[1]);
}
if (currentTime < 0)
{
currentTime = 0;
}
if (currentTime > maxTime)
{
currentTime = maxTime;
}
#endregion
//Основная идея - последующий отрезок матча воспринимается как отдельный матч.
//Чем ближе к концу - тем больше вероятность текущего счета стремится к единице.
//В момент, когда время равняется 90 минутам, невозможен иной исход, нежели тот, который задан.
//Данная концепция согласуется с ситуацией, когда на N-ой минуте уже достигнут максимальный по таблице счет.
//В этом случае, если не воспринимать оставшуюся часть игры, как отдельно взятый матч с ограниченным временем,
//Можно прийти к результату, что изменений в матче происходить не будет. Однако, это не совсем логично.
//Поэтому, в зависимости от счета, меняется и таблица результата,
//И появляется, пусть и с меньшей вероятностью, ситуация, когда будет забито больше мячей, чем за все предбыдущие матчи.
double timeLeftKoef = (maxTime - currentTime) / maxTime;
#region update forecastModel
var currentDataModels = ProbabilityProvider.GetCurrentDataModels(dataModels, timeLeftKoef,
scoreFirstCommand, ScoreSecondCommand);
//Эта вероятность (текущий счет) будет стремиться к единицы к концу матча.
var currentFreeProbability = 1.0 - currentDataModels.Sum(x => x.Probability);
var currentDataModel = ProbabilityProvider.GetCurrentDataModel(scoreFirstCommand, ScoreSecondCommand, currentFreeProbability);
forecastModel.CurrentDataModel = currentDataModel;
forecastModel.CurrentScoreFirstCommand = scoreFirstCommand;
forecastModel.CurrentScoreSecondCommand = ScoreSecondCommand;
forecastModel.CurrentTime = currentTime;
forecastModel.DataModels = currentDataModels;
#region probability
//Надо ли загонять вероятности в 1? (с позиции математики - надо,
//Однако, тут вычисления приближенные, и можно их все округлить вниз до знака, и потом добавить к какой-либо
//(Мне, наверное, пришлась бы по душе большая) вероятности это значение)). Можно и поделить значения
//Между всеми вероятностями. Но не придется ли снова нормировать значения?
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbilityCommandWinOrDrawOrLose(
ResultCommandEnum.FirstCommandWin, currentDataModel, currentDataModels));
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbilityCommandWinOrDrawOrLose(
ResultCommandEnum.SecondCommandWin, currentDataModel, currentDataModels));
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbilityCommandWinOrDrawOrLose(
ResultCommandEnum.Draw, currentDataModel, currentDataModels));
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbabilityOneScoreFirstAndSecondCommand(currentDataModels));
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbabilityCommandScoreOne(
ResultCommandEnum.FirstCommandScoreOne, currentDataModels));
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbabilityCommandScoreOne(
ResultCommandEnum.SecondCommandScoreOne, currentDataModels));
forecastModel.ProbabilityModels.Add(ProbabilityProvider.GetProbabilityOneScoreFirstOrSecondCommand(currentDataModels));
#endregion
#endregion
GetCurrentProbabilityTable(forecastModel);
GetCurrentSpecificProbability(forecastModel);
}