public void AddNewPerc(string name) // метод для добавления нового персептрона
{
NOuts++;
var newPerc = new Perc(name); // создание объекта персептрон
for (int j = 0; j < NInputs; j++)
{
Link link = new Link(Inputs[j], 0);
Links.Add(link);
newPerc.Links.Add(link);
}
Percs.Add(newPerc);
}
public void TeachFromInput(string name) // метод для обучения нейросети
{
int index = Percs.IndexOf(Percs.First(x => x.Name == name));
//коэффициент быстроты обучения сети
float etha = 0.4f;
int[] X = new int[NInputs];
int[] D = new int[NOuts];
int[] Y = new int[NOuts];
int[] E = new int[NOuts];
for (int i = 0; i < NInputs; i++)
{
if (Inputs[i].Index < 8 * 8)
{
X[i] = Inputs[i].Value;
}
}
D[index] = 1;
for (int i = 0; i < NOuts; i++)
{
Y[i] = Percs[i].Out;
E[i] = D[i] - Y[i];
}
for (int i = 0; i < NOuts; i++)
{
for (int j = 0; j < Percs[i].Links.Count; j++)
{
Percs[i].Links[j].Weight += etha * E[i] * X[j]; // увеличение весов
}
}
}
