public void TestMeanNorm()
{
double[,] tss = { { 0, 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6, 7 } };
using (KhivaArray arr = KhivaArray.Create(tss), meanNorm = Normalization.MeanNorm(arr))
{
double[,] expected = { { -0.5, -0.166666667, 0.166666667, 0.5 }, { -0.5, -0.166666667, 0.166666667, 0.5 } };
var result = meanNorm.GetData2D <double>();
for (var i = 0; i < result.GetLength(0); i++)
{
for (var j = 0; j < result.GetLength(1); j++)
{
Assert.AreEqual(expected[i, j], result[i, j], Delta);
}
}
}
}
public void TestMeanNormInPlace()
{
double[,] tss = { { 0, 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6, 7 } };
var arr = KhivaArray.Create(tss);
Normalization.MeanNorm(ref arr);
double[,] expected = { { -0.5, -0.166666667, 0.166666667, 0.5 }, { -0.5, -0.166666667, 0.166666667, 0.5 } };
var result = arr.GetData2D <double>();
for (var i = 0; i < result.GetLength(0); i++)
{
for (var j = 0; j < result.GetLength(1); j++)
{
Assert.AreEqual(expected[i, j], result[i, j], Delta);
}
}
arr.Dispose();
}
