/// <summary>
/// Calcule des erreurs (gradiant local) des neurones de la couche de sortie
/// </summary>
/// <param name="tests">Jeu de tests</param>
/// <param name="cible">Cible (valeur désirée) pour chaque jeu de test</param>
private void CalculerDeltaO(double[] cible)
{
Couche coucheSortie = Couches[Couches.Length - 1];
for (int k = 0; k < coucheSortie.Neurones.Length; k++)
{
Neurone neuroneO = coucheSortie.Neurones[k];
double ecart = 0.0;
ecart = cible[k] - neuroneO.Sortie;
neuroneO.Erreur = neuroneO.TransfertDerivee(neuroneO.Somme + neuroneO.Biais) * ecart;
//Debug.WriteLine("Gradiant O: " + neuroneO.Erreur.ToString());
}
}
/// <summary>
/// Calcule de l'erreur (gradiant local) des neurones des couches cachées
/// </summary>
/// <param name="couche1">Couche cachée N</param>
/// <param name="couche2">Couche N + 1</param>
/// <returns></returns>
private void CalculerDeltaH(Couche couche1, Couche couche2)
{
for (int k = 0; k < couche1.Neurones.Length; k++)
{
Neurone neuroneH = couche1.Neurones[k];
double somme = 0.0;
for (int i = 0; i < couche2.Neurones.Length; i++)
{
Neurone neurone2 = couche2.Neurones[i];
somme += neurone2.Poids[k] * neurone2.Erreur;
}
neuroneH.Erreur = neuroneH.TransfertDerivee(neuroneH.Somme + neuroneH.Biais) * somme;
//Debug.WriteLine("Gradiant H: " + neuroneH.Erreur.ToString());
}
}