public override void Run()
{
Result = new Image <byte>(InputImage.Width, InputImage.Height);
//calcolo istogramma
HistogramBuilder hb = new HistogramBuilder(InputImage);
Histogram h = hb.BuildHistogram();
//elimino la % scritta in StretchDiscardPerc di pixel in ogni bordo
//contanto tutti i pixel dell'istogramma
int da_eliminare = InputImage.PixelCount / 100 * stretchDiscardPerc;
int min = 0;
int max = 0;
Find_MinMax(ref min, ref max, da_eliminare, h);
//ho trovato max e min, adesso faccio contrast stretching considerando quei
//valori di max e min
int diff = max - min;
if (diff > 0)
{
LookupTableTransform <byte> lut = new LookupTableTransform <byte>(InputImage, p => (255 * (p - min) / diff).ClipToByte());
Result = lut.Execute();
}
else
{
Result = InputImage.Clone();
}
}
public override void Run()
{
Result = new Image <byte>(InputImage.Width, InputImage.Height);
//calcola l'istogramma
HistogramBuilder hb = new HistogramBuilder(InputImage);
Histogram h = hb.Execute();
//ricalcola ogni elemento dell'istogramma come somma dei precedenti
for (int i = 1; i < 256; i++)
{
h[i] += h[i - 1];
}
//definisce la funzione di mapping e applica la lut
LookupTableTransform <byte> lut = new LookupTableTransform <byte>(InputImage, p => (byte)(255 * h[p] / InputImage.PixelCount));
Result = lut.Execute();
}
public override void Run()
{
Result = new RgbImage <byte>(InputImage.Width, InputImage.Height);
// TODO: impostare l'immagine Result come negativo dell'immagine InputImage
//uso la look up table già fatta nella classe statica LookupTables, poi converto
//l'immagine per avere il tipo RgbImage<byte> in output
LookupTableTransform <RgbPixel <byte> > lt = new LookupTableTransform <RgbPixel <byte> >(InputImage, LookupTables.Spectrum);
Image <RgbPixel <byte> > tmp = lt.Execute();
for (int i = 0; i < InputImage.PixelCount; i++)
{
Result.BlueChannel[i] = tmp[i].Blue;
Result.RedChannel[i] = tmp[i].Red;
Result.GreenChannel[i] = tmp[i].Green;
}
}
