/// <param name="numberInputNeurons">Количество входных нейронов.</param>
/// <param name="numberHiddenNeurons">Количество нейронов скрытого слоя.</param>
/// <param name="weightRange">Диапозон весов ДМЧ</param>
/// /// <param name="learningRule">Правило обучения <see cref="LearningRuleNeurons"/> нейронов.
/// По умолчанию стоит правило <see cref="LearningRuleNeurons.Hebbian"/>.</param>
public TreeParityMachine(uint numberInputNeurons, uint numberHiddenNeurons, int weightRange,
LearningRuleNeurons learningRule = LearningRuleNeurons.Hebbian)
{
NumberInputNeurons = numberInputNeurons;
NumberHiddenNeurons = numberHiddenNeurons;
WeightRange = weightRange;
LearningRule = learningRule;
WeightsNeurons = GenerationWeights(numberInputNeurons, numberHiddenNeurons, weightRange);
}
/// <summary>
/// Запуск протокола Диффи-Хеллмана с древовидной машиной четности
/// </summary>
/// <param name="numInputNeurons">Количество входных нейронов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
/// <param name="numHiddenNeoruns">Количество скрытых нейронов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
/// <param name="weightRange">Диапозон весов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
/// <param name="rule">Правило обучения нейронов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
public virtual async Task RunProtocolAsync(uint numInputNeurons, uint numHiddenNeoruns, int weightRange, LearningRuleNeurons rule)
{
Machine = new TreeParityMachine(numInputNeurons, numHiddenNeoruns, weightRange, rule);
Debug.WriteLine("Run Protocol");
// Проверка параметров ДМЧ
try {
ClosedTokenSource.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds(30));
await HubProtocolConnection.InvokeAsync("CompareParams",
NameRecipient, numInputNeurons, numHiddenNeoruns, weightRange).ConfigureAwait(false);
}
catch (Exception ex) {
Debug.WriteLine(ex);
throw ex;
}
}
/// <summary>
/// Запускает протокол Диффи-Хеллмана
/// </summary>
public async Task RunProtocolAsync(uint numInputNeurons, uint numHiddenNeurons, int weightRange, LearningRuleNeurons rule)
{
// установка значений TextLabel
paramsTPMLabel.Text = $"({numHiddenNeurons}, {numInputNeurons}, {weightRange})";
runtimeLabel.Text = TimeSpan.Zero.ToString();
Protocol = GetNewDiffieHellman(_protocolOption);
SetHandleProtocol();
try {
await Protocol.ConnectAsync(UserName, Password, Recipient);
await Protocol.RunProtocolAsync(numInputNeurons, numHiddenNeurons, weightRange, rule);
}
catch (Exception ex) {
MessageBox.Show(ex.Message,
"Ошибка выполнения протокола!",
MessageBoxButtons.OK,
MessageBoxIcon.Error);
}
return;
}
/// <summary>
/// Запуск протокола Диффи-Хеллмана с древовидной машиной четности
/// </summary>
/// <param name="numInputNeurons">Количество входных нейронов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
/// <param name="numHiddenNeoruns">Количество скрытых нейронов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
/// <param name="weightRange">Диапозон весов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
/// <param name="rule">Правило обучения нейронов в ДМЧ <see cref="TreeParityMachine"/></param>
public override async Task RunProtocolAsync(uint numInputNeurons, uint numHiddenNeoruns, int weightRange, LearningRuleNeurons rule)
{
MachineInterceptor = new TreeParityMachine(numInputNeurons, numHiddenNeoruns, weightRange, rule);
await base.RunProtocolAsync(numInputNeurons, numHiddenNeoruns, weightRange, rule).ConfigureAwait(false);
}
