/// <summary>
/// Отсечение лишних квартир. Два правила:
/// а) Количество квартир на этажах одинаковое
/// б) Площадь секции не превышает 500м2
/// Стараемся отбрасывать самые маленькие однокомнатные, так как их проще встроить в новую модель.
/// Алгоритм в лоб:
/// Сначала работаем с правилом б. Отсекаем лишние
/// Проверяем на выполнение правила а
/// </summary>
public static Building ToSeverExcessFlats(Building building)
{
// Общая нежилая площадь = Лестничная клетка + коридор
var generalSquare = Math.Round(Constraints.EntrywayLength * Constraints.WidthFlat[4] + Constraints.MaxSquareCorridor, 2);
building.Flats = building.Flats.OrderBy(a => a.InputSquare).ToList();
var listSquares = Flat.ReceiveListCastSquares(building.Flats);
// Суммарная допустимая жилая площадь
var livingSquare = (Constraints.MaxSquareSection - generalSquare) * building.CountFloor;
var k = listSquares.Sum();
//б)
while (listSquares.Sum() > livingSquare)
{
building.FlatsExcess.Add(building.Flats.First());
building.Flats.Remove(building.Flats.First());
listSquares.Remove(listSquares.First());
}
//а)
while (building.Flats.Count % building.CountFloor != 0)
{
building.FlatsExcess.Add(building.Flats.First());
building.Flats.Remove(building.Flats.First());
}
return(building);
}
/// <summary>
/// Определим правильную группировку. Для этого рассмотрим 3 варианта:
/// а) Привести все к одному виду
/// б) Привести все, кроме одной, к одному виду
/// в) Привести все, кроме двух, к одному виду
/// Придумать веса для выбора варианта. Среди вариантов б и в выигрывает с меньшим штрафом. А как сравнить с вариантом а?
/// Вводим коэффициент 2% для варианта а. Если выгода от других вариантов меньше 2%, то не стоит даже запариваться.
/// </summary>
public static List <Flat> ToGroupBiggerFlats(List <Flat> listExcessFlats)
{
listExcessFlats = listExcessFlats.OrderBy(a => a.CastSquare).ToList();
var list = Flat.ReceiveListCastSquares(listExcessFlats);
//определение правильной группировки
var strategyOfGrouping = new Dictionary <char, double>
{
['A'] = list.Last() * list.Count * 0.95,
['B'] = list.Last() + list[list.Count - 2] * (list.Count - 1),
['C'] = list.Last() * 2 + list[list.Count - 3] * (list.Count - 2)
};
//Вычисление максимального
var max = listExcessFlats.Last().CastSquare;
var max_1 = listExcessFlats[listExcessFlats.Count - 2].CastSquare;
var max_2 = listExcessFlats[listExcessFlats.Count - 3].CastSquare;
switch (strategyOfGrouping.OrderBy(a => a.Value).First().Key)
{
case 'A':
foreach (var elem in listExcessFlats)
{
elem.Fine += Math.Round(max - elem.CastSquare, 2);
elem.CastSquare = max;
}
break;
case 'B':
//группа без самой большой
for (var i = 0; i < listExcessFlats.Count - 1; i++)
{
listExcessFlats[i].Fine += Math.Round(max_1 - listExcessFlats[i].CastSquare, 2);
listExcessFlats[i].CastSquare = max_1;
}
break;
case 'C':
//первая группа
for (var i = 0; i < listExcessFlats.Count - 2; i++)
{
listExcessFlats[i].Fine += Math.Round(max_2 - listExcessFlats[i].CastSquare, 2);
listExcessFlats[i].CastSquare = max_2;
}
//вторая группа
for (var i = listExcessFlats.Count - 2; i < listExcessFlats.Count; i++)
{
listExcessFlats[i].Fine += Math.Round(max - listExcessFlats[i].CastSquare, 2);
listExcessFlats[i].CastSquare = max;
}
break;
}
return(listExcessFlats);
}
