public static void Save(SimpleNeuralNetwork snn, String filepath)
{
if (!(snn.layers.Count > 0))
{
throw new System.ArgumentException("La red neuronal necesita almenos una capa para poder operar.");
}
File.WriteAllText(filepath, JsonConvert.SerializeObject(snn, Formatting.Indented));
}
public static SimpleNeuralNetwork Load(String filepath)
{
SimpleNeuralNetwork snn = JsonConvert.DeserializeObject <SimpleNeuralNetwork>(File.ReadAllText(filepath));
// manualmente inicializa funciones activacion por que al deserializar solo traemos el enum
snn.func = Activation.FunctionsLst[(int)snn.ActivationFunction].Item1;
snn.dfunc = Activation.FunctionsLst[(int)snn.ActivationFunction].Item2;
// incializa manualmente las matrices inputs, errors, outputs de cada layer
foreach (SimpleNeuralLayer snl in snn.layers)
{
snl.inputs = new Matrix(snl.NoInputs, 1);
snl.errors = new Matrix(snl.NoOutputs, 1);
snl.outputs = new Matrix(snl.NoOutputs, 1);
}
return(snn);
}
