static void EstymPrint(int lp, Estym.ParametryGenetyczne p, double[] wyniki)
{
Console.Write(lp + ";" +
p.l_osobnikow + ";" + p.l_pokolen + ";" +
(p.skalowanie ? 1 : 0) + ";" + (p.elitaryzm ? 1 : 0) + ";" +
p.p_krzyzowania + ";" + p.p_mutacji + ";");
foreach (int i in new int[] { 1, 6, 7, 8, 9 })
{
Console.Write(wyniki[i] + ";");
}
Console.Write(wyniki[0]);
Console.WriteLine();
}
static void EstymMain()
{
Estym estym = new Estym();
estym.init();
double optymalne = 0;
double opt_wynik = Double.PositiveInfinity;
Estym.ParametryGenetyczne p = new Estym.ParametryGenetyczne();
int lp = 1;
Console.WriteLine("lp;liczba osobników;liczba pokoleń;skalowanie;elitaryzm;p krzyżowania;p mutacji;a0;a5;a6;a7;a8;wynik");
for (byte i = 0; i < 4; i++)
{
p.elitaryzm = (i & 0x01) == 1;
p.skalowanie = ((i >> 1) & 0x01) == 1;
p.l_osobnikow = 50;
p.l_pokolen = 1000;
p.p_mutacji = 0.05;
p.p_krzyzowania = 0.2;
optymalne = 0;
opt_wynik = Double.PositiveInfinity;
foreach (double d in enumerujDoubla2())
{
p.p_mutacji = d;
estym.setParametryGenetyczne(p);
estym.wykonajObliczenia();
double[] wyniki = estym.sprawdz();
if (wyniki[0] < opt_wynik)
{
optymalne = d;
opt_wynik = wyniki[0];
}
EstymPrint(lp++, p, wyniki);
System.Threading.Thread.Sleep(50);
}
p.p_mutacji = optymalne;
optymalne = 0;
opt_wynik = Double.PositiveInfinity;
foreach (double d in enumerujDoubla2())
{
p.p_krzyzowania = d;
estym.setParametryGenetyczne(p);
estym.wykonajObliczenia();
double[] wyniki = estym.sprawdz();
if (wyniki[0] < opt_wynik)
{
optymalne = d;
opt_wynik = wyniki[0];
}
EstymPrint(lp++, p, wyniki);
System.Threading.Thread.Sleep(50);
}
p.p_krzyzowania = optymalne;
foreach(int d in new int[]{5, 10, 20})
{
p.l_osobnikow = d;
estym.setParametryGenetyczne(p);
estym.wykonajObliczenia();
double[] wyniki = estym.sprawdz();
EstymPrint(lp++, p, wyniki);
System.Threading.Thread.Sleep(50);
}
}
}
static void EstymMain()
{
Estym estym = new Estym();
estym.init();
double optymalne = 0;
double opt_wynik = Double.PositiveInfinity;
Estym.ParametryGenetyczne p = new Estym.ParametryGenetyczne();
int lp = 1;
Console.WriteLine("lp;liczba osobników;liczba pokoleń;skalowanie;elitaryzm;p krzyżowania;p mutacji;a0;a5;a6;a7;a8;wynik");
for (byte i = 0; i < 4; i++)
{
p.elitaryzm = (i & 0x01) == 1;
p.skalowanie = ((i >> 1) & 0x01) == 1;
p.l_osobnikow = 50;
p.l_pokolen = 1000;
p.p_mutacji = 0.05;
p.p_krzyzowania = 0.2;
optymalne = 0;
opt_wynik = Double.PositiveInfinity;
foreach (double d in enumerujDoubla2())
{
p.p_mutacji = d;
estym.setParametryGenetyczne(p);
estym.wykonajObliczenia();
double[] wyniki = estym.sprawdz();
if (wyniki[0] < opt_wynik)
{
optymalne = d;
opt_wynik = wyniki[0];
}
EstymPrint(lp++, p, wyniki);
System.Threading.Thread.Sleep(50);
}
p.p_mutacji = optymalne;
optymalne = 0;
opt_wynik = Double.PositiveInfinity;
foreach (double d in enumerujDoubla2())
{
p.p_krzyzowania = d;
estym.setParametryGenetyczne(p);
estym.wykonajObliczenia();
double[] wyniki = estym.sprawdz();
if (wyniki[0] < opt_wynik)
{
optymalne = d;
opt_wynik = wyniki[0];
}
EstymPrint(lp++, p, wyniki);
System.Threading.Thread.Sleep(50);
}
p.p_krzyzowania = optymalne;
foreach (int d in new int[] { 5, 10, 20 })
{
p.l_osobnikow = d;
estym.setParametryGenetyczne(p);
estym.wykonajObliczenia();
double[] wyniki = estym.sprawdz();
EstymPrint(lp++, p, wyniki);
System.Threading.Thread.Sleep(50);
}
}
}