private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
// 設定ファイルをロード
List <string> pointItems = new List <string>();
using (StreamReader sr = new StreamReader(Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.UserProfile), "div22.json")))
{
JObject jobj = JObject.Parse(sr.ReadToEnd());;
// pyhton.exeのパス
pythonExePath = jobj["Python"]["Exe"].ToString();
// 実行するpythonスクリプトのパス
pythonScriptPath = jobj["Python"]["Scripy"].ToString();
// データ蓄積サーバの get_sensor_data のベースUri
UriGenerator.SetBaseUriGetSensorData(jobj["Uri"]["GetSensorData"].ToString());
// 地点コンボボックスの初期設定
for (int i = 0; i < jobj["Point"]["Items"].Count(); i++)
{
comboBoxPointSelect.Items.Add(jobj["Point"]["Items"][i].ToString());
}
comboBoxPointSelect.SelectedItem = jobj["Point"]["Initial"].ToString();
// アルゴリズムコンボボックス、および、正解率配列の初期設定
accuracyRateArray = new double[jobj["Algorithm"]["Items"]["DisplayName"].Count(), 2];
for (int i = 0; i < jobj["Algorithm"]["Items"]["DisplayName"].Count(); i++)
{
string key = jobj["Algorithm"]["Items"]["DisplayName"][i].ToString();
string value = jobj["Algorithm"]["Items"]["Abbreviation"][i].ToString();
double accuracyRate = double.Parse(jobj["Algorithm"]["Items"]["AccuracyRate"][i].ToString());
double accuracyRateNextDay = double.Parse(jobj["Algorithm"]["Items"]["AccuracyRateNextDay"][i].ToString());
comboBoxAlgorithmSelect.Items.Add(key);
algorithmMap.Add(key, value);
// 当日の正解率
accuracyRateArray[i, 0] = accuracyRate;
// 翌日の正解率
accuracyRateArray[i, 1] = accuracyRateNextDay;
}
comboBoxAlgorithmSelect.SelectedItem = jobj["Algorithm"]["Initial"].ToString();
// 正解率配列の初期設定
}
// コンボボックスの初期設定
comboBoxTimeSelect.Items.AddRange(new string[] {
" 0時",
" 3時",
" 6時",
" 9時",
"12時",
"15時",
"18時",
"21時"
}
);
comboBoxTimeSelect.SelectedIndex = 4;
// 予想日コンボボックスの初期設定
comboBoxExpectedDateSelect.Items.AddRange(new string[] {
"当日",
"翌日"
});
comboBoxExpectedDateSelect.SelectedIndex = 0;
// 初期化済みフラグを更新
isInitialized = true;
// 正解率ラベルの初期化
updateAccuracyRateLabel();
}
private void buttonTest_Click(object sender, EventArgs e)
{
// サーバに問い合わせて、jsonデータを取得
string uriGetSensorData = UriGenerator.GenerateGetSensorDataUri(
dateTimePicker.Value.Year,
dateTimePicker.Value.Month,
dateTimePicker.Value.Day,
comboBoxTimeSelect.SelectedIndex * 3);
JArray jsonGetSensorData = JArray.Parse(new HttpClient().GetStringAsync(uriGetSensorData).Result);
// jsonデータが0件の場合、エラーダイアログを表示してなにもしない。
if (jsonGetSensorData.Count < 1)
{
MessageBox.Show("サーバとの通信に失敗したか、指定した日時のデータが存在しません。",
"ERROR",
MessageBoxButtons.OK,
MessageBoxIcon.Error);
return;
}
// サーバから取得したjsonデータを
File.WriteAllText(
Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.UserProfile), "get_sensor_data.txt"),
jsonGetSensorData.ToString());
// DataGridViewにjsonデータを表示
dataGridView1.Rows.Clear();
for (int i = 0; i < jsonGetSensorData.Count; i++)
{
dataGridView1.Rows.Add(new string[] {
jsonGetSensorData[i]["id"].ToString(),
jsonGetSensorData[i]["year"].ToString(),
jsonGetSensorData[i]["month"].ToString(),
jsonGetSensorData[i]["day"].ToString(),
jsonGetSensorData[i]["hour"].ToString(),
double.Parse(jsonGetSensorData[i]["temperture"].ToString()).ToString("F1"),
double.Parse(jsonGetSensorData[i]["humidity"].ToString()).ToString("F1"),
double.Parse(jsonGetSensorData[i]["pressure"].ToString()).ToString("F1")
});
}
// 機械学習ツールへ渡すパラメータを作成
string csvWeatherStr = json2csv(jsonGetSensorData, comboBoxPointSelect.SelectedIndex + 1);
if (csvWeatherStr == null)
{
MessageBox.Show(string.Format("指定した地点(ID: {0})のデータが存在しません。", comboBoxPointSelect.SelectedIndex + 1),
"ERROR",
MessageBoxButtons.OK,
MessageBoxIcon.Error);
return;
}
string pythonArguments = String.Format("{0} \"{1}\" {2} {3} {4}",
(csvWeatherStr.Length - csvWeatherStr.Replace("|", "").Length + 1),
csvWeatherStr,
comboBoxExpectedDateSelect.SelectedItem.ToString(),
algorithmMap[comboBoxAlgorithmSelect.SelectedItem.ToString()],
comboBoxPointSelect.SelectedItem.ToString());
// 機械学習ツールへ渡すパラメータを作成
// ※これは、機械学習ツールとの連携確認用
/*
* string csvWeatherStr = "2011,12,31,3,3.5,37,1018.1|2011,12,31,6,3.2,41,1019.1|2011,12,31,9,3,48,1020.3|2011,12,31,12,8.6,29,1018.2|2011,12,31,15,9.5,24,1017.8|2011,12,31,18,8.2,30,1019.1|2011,12,31,21,5.4,39,1019.5|2012,1,1,3,4.4,41,1018.4";
* string pythonArguments = String.Format(" {0} {1} {2} {3} {4}",
* (csvWeatherStr.Length - csvWeatherStr.Replace("|", "").Length + 1),
* csvWeatherStr,
* "当日",
* "DT",
* "東京");
*/
// Python 実行して、終了まで待機
Process ps = new Process();
ps.StartInfo.FileName = pythonExePath;
ps.StartInfo.Arguments = string.Join(" ", new string[] { pythonScriptPath, pythonArguments });
ps.Start();
ps.WaitForExit();
// 終了したら、画面に結果を表示
pictureBoxExpect.Image = GetWeatherBitmap(ps.ExitCode);
// 正解データを Weather Hacks から取得して表示
string uriWeatherHacks = UriGenerator.GenerateWeatherHacksUri(comboBoxPointSelect.SelectedItem.ToString());
JObject jsonWeatherHacks = JObject.Parse(new HttpClient().GetStringAsync(uriWeatherHacks).Result);
pictureBoxActual.Image = GetWeatherBitmap((string)(jsonWeatherHacks["forecasts"][0]["telop"] as JValue).Value);
}