AbstractDistribution distr; //Распределение, для которого проверяется гипотеза
/// <summary>
/// Создает новый объект класса CheckDistributionForm с заданным распределением
/// </summary>
/// <param name="distr">Объект распределения</param>
public CheckDistributionForm(AbstractDistribution distr)
{
InitializeComponent();
//Сохраняем распределение. Отображаем его имя
this.distr = distr;
lblDistrType.Text = distr.Name;
//Заголовки графиков
if(distr.DistributionType==DistributionType.DISCRETE)
graphEmp.GraphPane.Title.Text = "Полигон относительных частот";
else
graphEmp.GraphPane.Title.Text = "Гистограмма относительных частот";
graphTheor.GraphPane.Title.Text = "Теоретическая функция распределения";
//Отображает полигон относительных частот и график теоретического закона распределения
//draw_distribution(graphEmp, distr.Distribution);
draw_emp_graph(graphEmp, distr);
draw_distribution(graphTheor, distr.GetTheoreticalFreq());
//Делаем одинаковый масштаб
double min_1 = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.Min;
double min_2 = graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.Min;
double max_1 = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.Max;
double max_2 = graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.Max;
graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.Min = Math.Min(min_1, min_2);
graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.Max = Math.Max(max_1, max_2);
graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.MajorStep = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.MajorStep;
graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.MinorStep = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.MinorStep;
graphTheor.AxisChange();
graphTheor.Invalidate();
//Загружает значения уровней значимости в ComboBox
cbAlpha.DataSource = CriticalPirsonCriterion.GetSignificanceLevel();
//Отображаем формулу распределения
pboxFunction.BackgroundImage = distr.Funtion;
//Отображаем точечные оценки
//Магия
foreach (DataGridViewColumn col in gridPointValues.Columns)
col.DataPropertyName = col.Name;
var bs = new BindingSource();
gridPointValues.RowTemplate.Height = 68;
bs.DataSource = distr.PointValues.Select(x => new { ParamName = x.ParamName, Formula = x.Formula, Value=x.Value }).ToList();
gridPointValues.DataSource = bs;
gridPointValues.Columns["Value"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
//Настройка числа знаков после запятой для таблицы расчета
gridCalcTable.Columns["Pi"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
gridCalcTable.Columns["ni"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
gridCalcTable.Columns["sums"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
}
///////////////////////////// ПОСТРОЙКА ГРАФИКОВ ////////////////////////////////
//Строит график ряда
//Для дискретного распределения строится только полигон относительных частот
//Для непрерывного - гистограмма, а на ее фоне - полигон, но деленый на ширину интервала
void draw_emp_graph(ZedGraphControl graph, AbstractDistribution distr)
{
if (distr.DistributionType == DistributionType.DISCRETE)
draw_distribution(graph, distr.Distribution.GroupRelFreq);
else
{
//Непрерывное
//Гистограмма
HistogramPlotter plotter = new HistogramPlotter(graph);
plotter.Plot(distr.Distribution.IntervalRelFreq, Color.FromArgb(30, 230, 126, 34));
//Полигон
double interval = 1;
var points = new PointPairList();
for (int i = 0; i < distr.Distribution.GroupRelFreq.Count; i++)
{
var val = distr.Distribution.GroupRelFreq.ElementAt(i);
if (i < distr.Distribution.GroupRelFreq.Count - 1)
interval = distr.Distribution.GroupRelFreq.ElementAt(i + 1).Key - val.Key;
points.Add(val.Key, val.Value / interval);
}
var pane = graph.GraphPane;
var curve = pane.AddCurve("", points, Color.FromArgb(255, 39, 174, 96), SymbolType.Default);
graph.AxisChange();
graph.Invalidate();
}
}
//Расчитывает число степеней свободы
int calc_degrees_of_freedom(AbstractDistribution distr)
{
return distr.Distribution.Count - //Число элементов группированного ряда == число интервалов
distr.PointValues.Count - //число точечных значений - число элементов, которые мы оцениваем по выборке
1;
}
//Расчитывает наблюдаемое значение критерия
double calc_pirson(AbstractDistribution distr)
{
//Получаем значения теоретических вероятностей и частот
var probs = distr.CalcProbablities();
double pirson = 0;
int n = distr.Count;
Debug.WriteLine("n={0}", n.ToString());
//Очищаем таблицу
gridCalcTable.Rows.Clear();
//Расчитываем критерий пирсонаы
foreach (var el in probs)
{
Debug.WriteLine(n * el.Pi);
double slag = Math.Pow(el.Mi - n * el.Pi, 2) / (n * el.Pi);
pirson += slag;
//Заполняем таблицу расчетов
var row_index = gridCalcTable.Rows.Add();
var row = gridCalcTable.Rows[row_index];
row.Cells["interval"].Value = el.XValue;
row.Cells["Pi"].Value = el.Pi;
row.Cells["ni"].Value = el.Mi;
row.Cells["sums"].Value = slag;
}
return pirson;
}
//Ручная проверка
//Только считает критерий
void manual_ceck(AbstractDistribution distr)
{
txtPirsonVis.Text = calc_pirson(distr).ToString("N4");
var frm = new PirsonTableForm();
frm.Show();
}
/////////////////////////////////// РАСЧЕТЫ /////////////////////////////////////
//Автоматическая проверка гипотезы
//Считает критерий, степени свободы, критическое значение
//и сам сравнивает
void auto_check(AbstractDistribution distr)
{
//Вычисляем значения
double pirson_vis = calc_pirson(distr);
int degrees_of_freedom = calc_degrees_of_freedom(distr);
double pirson_crit = CriticalPirsonCriterion.GetCriticalValue((double)cbAlpha.SelectedItem, degrees_of_freedom);
//Отображаем значения
txtPirsonVis.Text = pirson_vis.ToString("N4");
txtDegreesOfFreedom.Text = degrees_of_freedom.ToString();
txtPirsonCrit.Text = pirson_crit.ToString("N4");
//Пишемм вывод
if(pirson_vis<pirson_crit)
{
labelResult.Text = "НЕ ОТВЕРГАЕМ ГИПОТЕЗУ";
labelResult.ForeColor = Color.Green;
}
else
{
labelResult.Text = "ОТВЕРГАЕМ ГИПОТЕЗУ";
labelResult.ForeColor = Color.Red;
}
labelResult.Visible = true;
}
