public GAs(int m_Population_size, int m_IndividualLength, RadialNetwork RadialNetwork, double m_MaxIterations, double[][] inputData)
{
this.m_Population_size = m_Population_size;
this.m_IndividualLength = m_IndividualLength;
this.m_Random = new Random();
this.Population = new Population_GA(m_Population_size);
this.m_RadialNetwork = RadialNetwork;
this.m_MaxIterations = m_MaxIterations;
this.Population.Population_init(m_IndividualLength);
// set fitness
for (int i = 0; i < m_Population_size; i++)
{
CalculateFitnessOf(Population.Individuals[i], inputData);
}
}
// Đây là quá trình tiến hóa của GA nhé
public void Reproduction(double[][] inputData)
{
for (int i = 0; i < m_MaxIterations; i++)
{
Population_GA pop_temp = new Population_GA(m_Population_size); // tao mot population tam
pop_temp = (Population_GA)Population.Clone();
// Duyệt qua tất cả các cá thể trong quần thể
for (int index = 0; index < m_Population_size; index++)
{
Individual_GA currIndividual = pop_temp.Individuals[index];
int sol1 = (int)(m_Random.NextDouble() * (m_Population_size - 1));
int sol2 = (int)(m_Random.NextDouble() * (m_Population_size - 1));
Individual_GA solution1 = pop_temp.Individuals[sol1];
Individual_GA solution2 = pop_temp.Individuals[sol2];
while (sol1 == sol2)
{
sol2 = (int)(m_Random.NextDouble() * (m_Population_size - 1));
solution2 = pop_temp.Individuals[sol2];
}
Individual_GA[] Childs = DoCrossover(solution1, solution2);//DoCrossover(solution1, solution2);//
DoMutation(Childs[0]);
DoMutation(Childs[1]);
// tính toán lại độ thích nghi và từ đó tính ra MSE của cá thể đang xét
double MSE_temp1 = CalculateFitnessOf(Childs[0], inputData);
double MSE_temp2 = CalculateFitnessOf(Childs[1], inputData);
// Chọn lọc
// chỉ với những cái cho ra MSE tốt thì mới được cho vào thế hệ mới, còn không vẫn giữ những cái cũ
if (MSE_temp1 > MSE_temp2)
{
if (MSE_temp1 > currIndividual.Fitness)
{
Childs[0].Values.CopyTo(Population.Individuals[index].Values, 0);
}
}
else
{
if (MSE_temp2 > currIndividual.Fitness)
{
Childs[1].Values.CopyTo(Population.Individuals[index].Values, 0);
}
}
}
}
}