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public void Tests(Graphics g, Bitmap bmp)
{
int x, z, zdesire;
double x2, z2;
for (x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
for (z = 0; z < bmp.Height; z++)
{
bmp.SetPixel(x, z, Color.Black);
}
}
List <List <double> > lvecteursentrees = new List <List <double> >();
List <double> lsortiesdesirees = new List <double>();
List <double> lsortiesobtenues;
// EN général, on reprend ici les données récupérées du fichier base de données
// mais pour illustrer le fonctionnement, on se propose ici de tester 200 valeurs
// de x (dimension 1 pour les entrées ici) entre 0 et 1, ramenées entre 0 et 200
// idem pour la sortie, pour permettre l'affichage dans une image.
for (x = 0; x < 200; x++)
{
x2 = x / 200.0;
// Initialisation des activations ai correspondant aux entrées xi
// Le premier neurone est une constante égale à 1
List <double> vect = new List <double>();
vect.Add(x2); // Une seule valeur ici pour ce vecteur
lvecteursentrees.Add(vect);
lsortiesdesirees.Add(fonctionmodele(x2));
}
lsortiesobtenues = reseau.ResultatsEnSortie(lvecteursentrees);
// Affichage
for (x = 0; x < 200; x++)
{
z2 = lsortiesobtenues[x];
// z2 valeur attendu entre 0 et 1 ; conversion pour z qui est retenu pour l'affichage
z = (int)(z2 * 200);
zdesire = (int)(lsortiesdesirees[x] * 200);
bmp.SetPixel(x, bmp.Height - z - 1, Color.Yellow);
bmp.SetPixel(x, bmp.Height - zdesire - 1, Color.White);
}
}
private Bitmap ZonesApprentissage(Bitmap bmp)
{
List <List <double> > entrees = new List <List <double> >();
List <double> sortie = new List <double>();
//On parcours les pixels de la bitmap et on les traites
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
List <double> vect = new List <double>();
vect.Add(x / 800.0);
vect.Add(y / 800.0);
entrees.Add(vect);
}
}
sortie = reseau.ResultatsEnSortie(entrees);
double erreur = 0.0;
int indice = 0;
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
if (sortie[indice] < 0.5)
{
bmp.SetPixel(x, y, Color.Blue);
erreur += Math.Abs(0.2 - sortie[indice]);
}
else
{
bmp.SetPixel(x, y, Color.Yellow);
erreur += Math.Abs(0.8 - sortie[indice]);
}
indice++;
}
}
erreur /= Convert.ToDouble(indice);
Erreur.Text = erreur.ToString();
return(bmp);
}