/// <summary>
/// 2値画像中の輪郭を検出します．
/// 入力画像は，8ビット，シングルチャンネル．0以外のピクセルは 1として，0のピクセルは0のまま扱われます．
/// また，この関数は，輪郭抽出処理中に入力画像の中身を書き換えます．
/// </summary>
/// <param name="contours">検出された輪郭．各輪郭は，点のベクトルとして格納されます．</param>
/// <param name="hierarchy">画像のトポロジーに関する情報を含む出力ベクトル．これは，輪郭数と同じ数の要素を持ちます．各輪郭 contours[i] に対して，
/// 要素 hierarchy[i]のメンバにはそれぞれ，同じ階層レベルに存在する前後の輪郭，最初の子輪郭，および親輪郭の
/// contours インデックス（0 基準）がセットされます．また，輪郭 i において，前後，親，子の輪郭が存在しない場合，
/// それに対応する hierarchy[i] の要素は，負の値になります．</param>
/// <param name="mode">輪郭抽出モード</param>
/// <param name="method">輪郭の近似手法</param>
/// <param name="offset">オプションのオフセット．各輪郭点はこの値の分だけシフトします．これは，ROIの中で抽出された輪郭を，画像全体に対して位置づけて解析する場合に役立ちます．</param>
#else
/// <summary>
/// Finds contours in a binary image.
/// The source is an 8-bit single-channel image. Non-zero pixels are treated as 1’s.
/// Zero pixels remain 0’s, so the image is treated as binary. The function modifies this image while extracting the contours.
/// </summary>
/// <param name="contours">Detected contours. Each contour is stored as a vector of points.</param>
/// <param name="hierarchy">Optional output vector, containing information about the image topology.
/// It has as many elements as the number of contours. For each i-th contour contours[i],
/// the members of the elements hierarchy[i] are set to 0-based indices in contours of the next
/// and previous contours at the same hierarchical level, the first child contour and the parent contour, respectively.
/// If for the contour i there are no next, previous, parent, or nested contours, the corresponding elements of hierarchy[i] will be negative.</param>
/// <param name="mode">Contour retrieval mode</param>
/// <param name="method">Contour approximation method</param>
/// <param name="offset"> Optional offset by which every contour point is shifted.
/// This is useful if the contours are extracted from the image ROI and then they should be analyzed in the whole image context.</param>
#endif
public void FindContours(out Point[][] contours, out HiearchyIndex[] hierarchy,
ContourRetrieval mode, ContourChain method, Point? offset = null)
{
Cv2.FindContours(this, out contours, out hierarchy, mode, method, offset);
}
/// <summary>
/// 2値画像中の輪郭を検出します．
/// </summary>
/// <param name="image">入力画像，8ビット，シングルチャンネル．0以外のピクセルは 1として，0のピクセルは0のまま扱われます．
/// また，この関数は，輪郭抽出処理中に入力画像 image の中身を書き換えます．</param>
/// <param name="contours">検出された輪郭．各輪郭は，点のベクトルとして格納されます．</param>
/// <param name="hierarchy">画像のトポロジーに関する情報を含む出力ベクトル．これは，輪郭数と同じ数の要素を持ちます．各輪郭 contours[i] に対して，
/// 要素 hierarchy[i]のメンバにはそれぞれ，同じ階層レベルに存在する前後の輪郭，最初の子輪郭，および親輪郭の
/// contours インデックス（0 基準）がセットされます．また，輪郭 i において，前後，親，子の輪郭が存在しない場合，
/// それに対応する hierarchy[i] の要素は，負の値になります．</param>
/// <param name="mode">輪郭抽出モード</param>
/// <param name="method">輪郭の近似手法</param>
/// <param name="offset">オプションのオフセット．各輪郭点はこの値の分だけシフトします．これは，ROIの中で抽出された輪郭を，画像全体に対して位置づけて解析する場合に役立ちます．</param>
#else
/// <summary>
/// Finds contours in a binary image.
/// </summary>
/// <param name="image">Source, an 8-bit single-channel image. Non-zero pixels are treated as 1’s.
/// Zero pixels remain 0’s, so the image is treated as binary.
/// The function modifies the image while extracting the contours.</param>
/// <param name="contours">Detected contours. Each contour is stored as a vector of points.</param>
/// <param name="hierarchy">Optional output vector, containing information about the image topology.
/// It has as many elements as the number of contours. For each i-th contour contours[i],
/// the members of the elements hierarchy[i] are set to 0-based indices in contours of the next
/// and previous contours at the same hierarchical level, the first child contour and the parent contour, respectively.
/// If for the contour i there are no next, previous, parent, or nested contours, the corresponding elements of hierarchy[i] will be negative.</param>
/// <param name="mode">Contour retrieval mode</param>
/// <param name="method">Contour approximation method</param>
/// <param name="offset"> Optional offset by which every contour point is shifted.
/// This is useful if the contours are extracted from the image ROI and then they should be analyzed in the whole image context.</param>
#endif
public static void FindContours(InputOutputArray image, out Point[][] contours,
out HiearchyIndex[] hierarchy, ContourRetrieval mode, ContourChain method, Point? offset = null)
{
if (image == null)
throw new ArgumentNullException("image");
image.ThrowIfNotReady();
CvPoint offset0 = offset.GetValueOrDefault(new Point());
IntPtr contoursPtr, hierarchyPtr;
NativeMethods.imgproc_findContours1_vector(image.CvPtr, out contoursPtr, out hierarchyPtr, (int)mode, (int)method, offset0);
using (var contoursVec = new VectorOfVectorPoint(contoursPtr))
using (var hierarchyVec = new VectorOfVec4i(hierarchyPtr))
{
contours = contoursVec.ToArray();
Vec4i[] hierarchyOrg = hierarchyVec.ToArray();
hierarchy = EnumerableEx.SelectToArray(hierarchyOrg, HiearchyIndex.FromVec4i);
}
image.Fix();
}
