private void DoJob(FeedJob job)
{
if (job != null)
{
job.DoJob();
}
}
// Metodo que crea todos los trabajos de las capas
private void CreateJobs()
{
// Recorre todas las capas de la red
for (int i = 0; i < net.numLayers; i++)
{
int numNeurons = net.layers[i].numNeurons;
activations[i] = new float[numNeurons];
// Escoge en input adecuado y outpud donde se va guardar
float[] inputL; float[] outputL;
if (i == 0)
{
inputL = input;
}
else
{
inputL = activations[i - 1];
}
outputL = activations[i];
// Checa como se van a distribuir el trabajo en los hilos
int load = (int)Math.Floor((double)numNeurons / numWorkers);
// Si el load promedio es menor que el load minimo, se pone el load minimo
// esto va a causar que no todos los workers hagan algo
if (load < minWorkLoad)
{
load = minWorkLoad;
}
// Espicifica los indices que cada worker va a trabajar en
int start;
int end = 0;
int jobsCreated = 0;
// Crea los jobs, conforme el load actual y el numero de neuronas pendientes
while (jobsCreated < numWorkers && numNeurons > 0)
{
jobsCreated++;
start = end;
// Si es el ultimo job asegura que se agrege todo el trabajo necesario
if (jobsCreated == numWorkers)
{
end += numNeurons;
numNeurons = 0;
}
else
{
end += load;
numNeurons -= load;
}
var job = new FeedJob(i, net.layers[i], inputL, outputL, start, end);
dueJobs.Enqueue(job);
// Debugging
//System.Console.WriteLine("Job created, starts: " + start + " ends: " + end);
}
}
}
