private void Learning()
{
while (true)
{
if (isCanChange) //для синхронизации потоков
{
for (int k = 0; k < 10000; k++) //обучаем Х раз на одних и тех же данных
{
for (int i = 0; i < listPoints.Count; i++)
{
double[] inp = new double[] { listPoints[i].x, listPoints[i].y , 1};//(double) r.Next(-500, 500) / 234.0};
nn.feedForward(inp); //рассчитываем результат
double[] targets = new double[] { listPoints[i].color, -listPoints[i].color };
nn.backpropagation(targets); //корректируем результат
}
}
ReDraw(); //отображаем результат обучения
}
}
}
private void ReDraw()
{
for (int i = 0; i < sizeX; i++)
{
for (int j = 0; j < sizeY; j++)
{
double[] inp = new double[] { i - x0, y0 - j };
double[] res = nn.feedForward(inp);
try
{
bm.SetPixel(i, j, Color.FromArgb((byte)(255 * res[1]), 0, (byte)(255 * res[0])));
}
catch {}
}
}
for (int i = 0; i < listPoints.Count; i++)
{
Color color = Color.FromArgb((byte)(125 - 125 * listPoints[i].color), 0, (byte)(125 + 125 * listPoints[i].color));
graphics.FillEllipse(Brushes.White, (int)(x0 + (listPoints[i].x - 5)), (int)(y0 - (listPoints[i].y + 5)), 10, 10);
graphics.FillEllipse(new SolidBrush(color), (int)(x0 + (listPoints[i].x - 4)), (int)(y0 - (listPoints[i].y + 4)), 8, 8);
}
pictureBox1.Image = (Image)bm;
}