private void Click_合成用素材(object sender, EventArgs e)
{
合成用素材 = new Mat[検査面数 * 4];
合成画像 = new Mat[検査面数];
OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog()
{
Multiselect = true, // 複数選択の可否
Filter = // フィルタ
"画像ファイル|*.bmp;*.gif;*.jpg;*.png|全てのファイル|*.*",
};
//ダイアログを表示
DialogResult result = dialog.ShowDialog();
if (result == DialogResult.OK)
{
//OKボタンがクリックされたとき
//選択されたファイル名をすべて表示する
foreach (var file in dialog.FileNames.Select((value, index) => new { value, index }))
{
var index = file.index;
合成用素材[index] = new Mat(file.value, ImreadModes.GrayScale);
if (index % 4 == 3)//画像合成
{
合成画像[index / 4] = new OpenCvSharp.Mat(合成用素材[index].Height, 合成用素材[index].Width, MatType.CV_8UC1);
Mat[] images = new Mat[4];
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
images[i] = 合成用素材[index - i];
}
MyCV.自作反射光除去(images, ref 合成画像[index / 4]);
MyCV.コントラスト調整(ref 合成画像[index / 4], double.Parse(textBox_傾き.Text));
MyCV.明るさ調整(ref 合成画像[index / 4], double.Parse(textBox_明るさ.Text));
this.Text = 100.0 * index / (4 * 検査面数) + "%";
}
}
//if(radioButton_合成.Checked)表示画像更新();
//else radioButton_合成.Checked = true;
}
Click_TopHat(null, null);
Click_二値(null, null);
}
private int[] 評価結果(Mat[] テンプレート, Mat[] 合成用素材, Mat[] 合成画像, int[][,] 正解座標, int p1, int p2, int p3, int p4, int p5)
{
MyCV MyCv = new MyCV();
int 検査面数 = テンプレート.Length;
Mat[] dst = new Mat[検査面数];
int[] スコア等々 = { 0, 0, 0 };
int[] scores = new int[検査面数];
int[] uncorrects = new int[検査面数];
int[] unfinds = new int[検査面数];
int width = テンプレート[0].Width;
int height = テンプレート[0].Height;
if (合成用素材 != null)
{
for (int num = 0; num < 合成用素材.Length; num++)
{
if (num % 4 == 3)
{
dst[num / 4] = new Mat(height, width, MatType.CV_8UC1);
Mat[] images = new Mat[4];
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
images[i] = 合成用素材[num - i].Clone();
}
MyCv.自作反射光除去(images, ref dst[num / 4]);
MyCv.コントラスト調整(ref dst[num / 4], (double)(p1 / 10.0));
MyCv.明るさ調整(ref dst[num / 4], (double)p2);
for (int i = 0; i < images.Length; i++)
{
images[i].Dispose();
}
}
}
}
else
{
dst = (Mat[])合成画像.Clone();
}
for (int i = 0; i < 検査面数; i++)
{
MyCv.TopHat(dst[i].Clone(), ref dst[i], p3, p4);
MyCv.二値化(ref dst[i], p5);
MyCv.評価用画像作成(テンプレート[i], dst[i].Clone(), ref dst[i]);
スコア等々 = MyCv.点数計算(dst[i], 正解座標[i]);
scores[i] = スコア等々[0];
uncorrects[i] = スコア等々[1];
unfinds[i] = スコア等々[2];
//scores[i] = MyCv.点数計算(dst[i], 正解座標[i]);
}
//Console.WriteLine("score="+(int)scores.Average()+","+ (int)uncorrects.Sum());
for (int i = 0; i < dst.Length; i++)
{
if (dst[i] != null)
{
dst[i].Dispose();
}
}
MyCv = null;
return(new int[] { (int)scores.Average(), (int)uncorrects.Sum(), (int)unfinds.Sum() });
}
