public void ParametrosPropiedadesTest()
{
IParametros p = new Parametros();
p.IntervaloPorVuelta = 1500;
Assert.AreEqual(1500, p.IntervaloPorVuelta);
}
private void _backgroundWorker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
{
IPoblacion poblacionInicial = null;
poblacionInicial = new Poblacion(this.GenerarPoblacionInicial());
poblacionInicial.CantidadIndividuos = (int)nudCantidadPoblacion.Value;
IFuncionFitness funcionFitness = null;
if (rdbFitnessCasillerosAmenazados.Checked)
funcionFitness = new SumatoriaAmenazasFitness();
if (rdbFitnessCasillerosLibres.Checked)
funcionFitness = new CasillerosSinAmenzasFitness();
if (rdbFitnessReinasVivas.Checked)
funcionFitness = new TableroFitness();
IOperadorSeleccion operadorSeleccion = null;
var parametrosOperadorSeleccion = new ParametrosSeleccion()
{
CantidadIndividuosASeleccionar = (int)nudCantidadSeleccionada.Value,
FuncionFitness = funcionFitness
};
if (rdbSeleccionTorneo.Checked)
operadorSeleccion = new OperadorSeleccionPorTorneo(parametrosOperadorSeleccion);
if (rdbSeleccionRanking.Checked)
operadorSeleccion = new OperadorSeleccionRanking(parametrosOperadorSeleccion);
IOperadorCruzamiento operadorCruzamiento = null;
var parametrosOperadorCruzamiento = new ParametrosCruzamiento()
{
Mascara = txtMascara.Text,
};
if (rdbCruzarAzar.Checked)
operadorCruzamiento = new OperadorCruzamientoAzar(parametrosOperadorCruzamiento);
if (rdbMascara.Checked)
operadorCruzamiento = new OperadorCruzamientoMascara(parametrosOperadorCruzamiento);
IOperadorMutacion operadorMutacion = null;
var parametrosMutacion = new ParametrosMutacion()
{
ProbabilidadMutarPoblacion = (int)nudProbabilidadMutacion.Value,
IndiceMutacion = (int)nudIndiceMutacion.Value,
};
operadorMutacion = new OperadorMutacionConstante(parametrosMutacion);
IOperadorCorte operadorCorte = null;
var parametrosCorte = new ParametrosCorte()
{
//OJO! Hago que corte siempre por cantidad de reinas, ya que no se puede mejorar mas...
// FuncionFitness = funcionFitness,
FuncionFitness = new TableroFitness(),
UmbralCorte = (int)nudUmbralCorte.Value,
LimiteIteraciones = (int)nudLimiteVueltas.Value
};
operadorCorte = new OperadorCorteSimple(parametrosCorte);
this.analisis = new OperadorAnalisisPoblacion(new ParametrosAnalisisPoblacion() { Funcion = funcionFitness, FuncionReinas = new TableroFitness()});
IAlgoritmoGenetico algoritmo = new AlgoritmoGenetico(poblacionInicial,
operadorSeleccion,
operadorCruzamiento,
operadorMutacion,
operadorCorte,
this.IteracionCancelada);
IParametros parametros = new Parametros()
{
IntervaloPorVuelta = (int)nudIntervaloVuelta.Value,
};
algoritmo.IteracionTerminada += algoritmo_IteracionTerminada;
var poblacionFinal = algoritmo.Ejecutar(parametros);
this.AnalizarPoblacion(poblacionFinal);
}