private void calculateChars_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (intSeries != null)
{
double sampleMeanSquare = SeriesCharacteristics.calculateSampleMeanSquare(groupedSeries.SeriesTable);
double dispersion = SeriesCharacteristics.calculateDispersion(groupedSeries.SeriesTable);
double sampleMean = SeriesCharacteristics.calculateSampleMean(groupedSeries.SeriesTable);
characteristicsLabel.Text = String.Format("Выборочное среднее квадратическое {0:f4}\n\rВыборочное среднее {1:f4}\n\rДисперсия {2:f4}\n\r", sampleMeanSquare, sampleMean, dispersion);
}
else
{
MessageBox.Show("Перед тем, как рассчитывать характеристики выборки,\nизвлеките интервальный ряд обычных частот и рассчитайте группированный ряд отновительных частот", "Не был рассчитан группированный ряд относительных частот частот");
}
}
private IntervalVariationStatisticSeries createNewIntervalSeries(IntervalVariationStatisticSeries old)
{
GroupedRelativeArequenceSeries groupedSeries = GroupedRelativeArequenceSeries.calculateFromIntervalSeries(old, old.SeriesTable.Count);
double sampleMean = SeriesCharacteristics.calculateSampleMean(groupedSeries.SeriesTable);
double sampleMeanSquare = SeriesCharacteristics.calculateSampleMeanSquare(groupedSeries.SeriesTable);
IntervalVariationStatisticSeries newInterval = IntervalVariationStatisticSeries.calculateSeriesFromReadySeries(old.SeriesTable);
foreach (KeyValuePair <LinearInterval, double> pair in newInterval.SeriesTable)
{
pair.Key.LeftBorder = (pair.Key.LeftBorder - sampleMean) / sampleMeanSquare;
pair.Key.RightBorder = (pair.Key.RightBorder - sampleMean) / sampleMeanSquare;
}
return(newInterval);
}
private void calculateTableCharacteristics()
{
if (calculated)
{
SampleMeanTB.Text = SeriesCharacteristics.calculateSampleMean(relativeSeries.SeriesTable).ToString();
SampleMeanSquareTB.Text = SeriesCharacteristics.calculateSampleMeanSquare(relativeSeries.SeriesTable).ToString();
DispersionTB.Text = SeriesCharacteristics.calculateDispersion(relativeSeries.SeriesTable).ToString();
InitialSamplingPointTB.Text = SeriesCharacteristics.calculateInitialSamplingPoint(relativeSeries.SeriesTable, Convert.ToDouble(nudR.Value)).ToString();
CentralSamplingPointTB.Text = SeriesCharacteristics.calculateCentralSamplingPoint(relativeSeries.SeriesTable, Convert.ToDouble(nudR.Value)).ToString();
statusLabel.Text = "Рассчитаны числовые характеристики выборки";
}
else
{
MessageBox.Show("Прежде чем рассчитывать характеристики выборки,\nрассчитайте ряды!", "Внимание");
}
}
private void calculateChars_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (intSeries != null)
{
double sampleMeanSquare = SeriesCharacteristics.calculateSampleMeanSquare(groupedSeries.SeriesTable);
double dispersion = SeriesCharacteristics.calculateDispersion(groupedSeries.SeriesTable);
double sampleMean = SeriesCharacteristics.calculateSampleMean(groupedSeries.SeriesTable);
double centralSamplingPoint = SeriesCharacteristics.calculateCentralSamplingPoint(groupedSeries.SeriesTable, (double)rNumber.Value);
double initialSamplingPoint = SeriesCharacteristics.calculateInitialSamplingPoint(groupedSeries.SeriesTable, (double)rNumber.Value);
characteristicsLabel.Text = String.Format("Средневыборочное квадратическое {0:f4}\n\rСредневыборочное {1:f4}\n\rДисперсия {2:f4}\n\rЦентр. выборочн. момент {3}: {4:f4}\n\rНачальный выборочный момент {5}: {6:f4}", sampleMeanSquare, sampleMean, dispersion, (int)rNumber.Value, centralSamplingPoint, (int)rNumber.Value, initialSamplingPoint);
}
else
{
MessageBox.Show("Перед тем, как рассчитывать характеристики выборки,\nизвлечите интервальный ряд обычных частот и рассчитайте группированный ряд отновительных частот", "Не был рассчитан группированный ряд относительных частот частот");
}
}