/// <summary>
/// Получает массив значений яденой функции
/// </summary>
/// <returns></returns>
public KernalFunctionValues[] GetKernalFunctionValues(double dt)
{
int index = 0;
List<KernalFunctionValues> values = new List<KernalFunctionValues>();
double min = _distribution.GetSampling().Min();
double max = _distribution.GetSampling().Max();
double[] kerf = _kernal.GetKernalDensityFunctionValues();//получаем массив значений
for (double x = min; x < max;x+=dt )
{
KernalFunctionValues value = new KernalFunctionValues(x, kerf.ElementAt(index));
values.Add(value);
index++;
if(index==kerf.Length)
{
break;//
}
}
return values.ToArray();
}
public List<KernalFunctionValues> Noise(List<DensityFunctionValue> defaultValues)
{
List<KernalFunctionValues> averages = new List<KernalFunctionValues>();
try
{
List<KernalFunctionValues> res = new List<KernalFunctionValues>();//с шумом
Random r = new Random();
int idx = 0;
foreach (DensityFunctionValue f in defaultValues)
{
KernalFunctionValues k = new KernalFunctionValues(f.X, f.Y + r.NextDouble());
res.Add(k);
idx++;
}
// double[] aver = new double[res.Count];
double sum = 0.0;
double Xvalue = 0.0;//коррдината Х первой точки из окна суммирования
for (int i = 0; i < res.Count; i++)
{
for (int j = i; j < window + i; j++)
{
sum += res.ElementAt(j).Y;
if (j == i)
{
Xvalue = sum += res.ElementAt(j).X;
}
}
KernalFunctionValues noNoise = new KernalFunctionValues(Xvalue, sum / window);
averages.Add(noNoise);
sum = 0.0;
}
}
catch (ArgumentOutOfRangeException)
{
return averages;
}
return averages;
}
