public void ProximaGeracao()
{
Populacao novaPopulacao = new Populacao(this.size, this.random, this.individuo, this.elitismo, false);
avaliarIndividuos();
individuos.Sort(this.individuo.comparar);
novaPopulacao.individuos.Clear();
for (int i = 0; i < individuos.Count; i++)
{
if (i < elitismo)
{
novaPopulacao.individuos.Add(individuos[i]);
}
else
{
Individuo ascendente1 = escolherAscendente();
Individuo ascendente2 = escolherAscendente();
Individuo child = ascendente1.reproductionFunction(ascendente2);
novaPopulacao.individuos.Add(child);
}
}
this.geracao++;
this.individuos = novaPopulacao.individuos;
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
pop = ag.executaAG(pop);
txtPop.Text = pop.printPop();
lbMedia.Text = pop.getMediaPopulacao().ToString();
}
}
private void btnGerar_Click(object sender, EventArgs e)
{
Individuo ind = new Individuo();
txtIndividuo.Text = ind.PrintIndividuo();
Populacao pop = new Populacao();
txtPopulacao.Text = pop.PrintPop();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//Gera o individuo e printa em txtIndividuo
Individuo ind = new Individuo();
txtIndividuo.Text = ind.PrintIndividuo();
//Catálogo
//Monstar print de cabeçalho para apresentação dos resultados
Populacao pop = new Populacao();
txtPopulacao.Text = pop.printPop();
}
private Individuo GirarRoleta(Populacao populacao)
{
double numeroSorteado = Constantes.random.NextDouble() * 100;
foreach (var individuo in populacao.Individuos)
{
if (numeroSorteado >= individuo.FaixaRoleta[0] &&
numeroSorteado <= individuo.FaixaRoleta[1])
{
return(individuo);
}
}
return(null);
}
private void btnCriarPop_Click(object sender, EventArgs e)
{
btnIniciarAG.Enabled = true;
pop = new Populacao();
populacaoGrafico = new PointPairList();
for (int j = 0; j < Constants.sizePopulacao; j++)
{
populacaoGrafico.Add(pop.getPopulacao()[j].getInt(), pop.getPopulacao()[j].getFitness());
}
LineItem inds = panePop.AddStick("Indivuos", populacaoGrafico, Color.Blue);
zedPopulacao.AxisChange();
zedPopulacao.Invalidate();
zedPopulacao.Refresh();
}
private void btnCriarPop_Click(object sender, EventArgs e)
{
btnIniciarAG.Enabled = true;
pop = new Populacao();
populacaoGrafico = new PointPairList();
for (int j = 0; j < Constants.sizePopulacao; j++)
{
//Eixo X é o valor inteiro do Individuo (Bool convertido para decimal
//Eixo Y é o valor decimal já convertido
populacaoGrafico.Add(pop.getPopulacao()[j].getInt(), pop.getPopulacao()[j].getFitness());
}
LineItem inds = panePop.AddStick("Individuos", populacaoGrafico, Color.Blue);
zedPopulacao.AxisChange();
zedPopulacao.Invalidate();
zedPopulacao.Refresh();
}
/// <summary>
/// Inicia o AG
/// Avaliação da população
/// Selecionar pais
/// realizar cruzamento
/// aplicar mutacao
/// apagar velhos membros
/// inserir novos
/// re-avaliar a população
/// </summary>
/// <param name="populacao"></param>
/// <returns></returns>
public Populacao ExecutaAG(Populacao populacao)
{
List <Individuo> buffer = new List <Individuo>();
for (int i = 0; i < Constantes.TamanhoPopulacao / 2; i++)
{
Individuo pai = GirarRoleta(populacao);
Individuo mae = GirarRoleta(populacao);
Individuo[] filhos = Crossover(pai, mae);
filhos[0] = Mutacao(filhos[0]);
filhos[1] = Mutacao(filhos[1]);
buffer.AddRange(filhos);
}
Populacao novaPopulacao = new Populacao(buffer);
return(novaPopulacao);
}
private void btnCriarPop_Click(object sender, EventArgs e)
{
//Habilita o botão para executar o algoritmo genético
btnExecutarAG.Enabled = true;
//Instancia uma nova população
pop = new Populacao();
populacaoGrafico = new PointPairList();
for (int i = 0; i < Constants.sizePopulacao; i++)
{
populacaoGrafico.Add(pop.GetPopulacao()[i].GetInt(), pop.GetPopulacao()[i].GetFitness());
}
LineItem inds = panePop.AddStick("Indivíduos", populacaoGrafico, Color.Blue);
zedPopulacao.AxisChange();
zedPopulacao.Invalidate();
zedPopulacao.Refresh();
}
private void btnIterar_Click(object sender, EventArgs e)
{
pop = ag.ExecutaAG(pop);
txtPop.Text = pop.PrintPop();
lblMedia.Text = pop.GetMediaPopulacao().ToString();
}
private void btnInteirar_Click(object sender, EventArgs e)
{
pop = ag.executaAG(pop);
textPop.Text = pop.printPop();
lblMedia.Text = pop.getMediaPopulacao().ToString();
}
private void btnIniciarAG_Click(object sender, EventArgs e)
{
//Variaveis enriquecidas com os dados do txt
double taxaMutacao = double.Parse(txtTaxaMutacao.Text);
double taxaCrossover = double.Parse(txtTaxaMutacao.Text);
int iteracoes = int.Parse(txtIteracoes.Text);
//Criar Algoritmo Genetico
Class.AlgoritmoGenetico ag = new Class.AlgoritmoGenetico(taxaCrossover, taxaMutacao);
for (int i = 0; i < iteracoes; i++)
{
pop = ag.executaAG(pop);
mediaPopulacao.Add(i, pop.getMediaPopulacao());
zedMediaPopulacao.GraphPane.CurveList.Clear(); //Limpar zed toda vez que o for é executado
zedMediaPopulacao.GraphPane.GraphObjList.Clear();
zedPopulacao.GraphPane.CurveList.Clear();
zedPopulacao.GraphPane.GraphObjList.Clear();
populacaoGrafico = new PointPairList();
for (int j = 0; j < Constants.sizePopulacao; j++)
{
populacaoGrafico.Add(pop.getPopulacao()[j].getInt(), pop.getPopulacao()[j].getFitness());
}
//Incluindo no gráfico
LineItem media = paneMedia.AddCurve("Média", mediaPopulacao, Color.Red, SymbolType.None);
LineItem func = panePop.AddCurve("Função", curvaGrafico, Color.Red, SymbolType.None);
LineItem indv = panePop.AddStick("Individuo", populacaoGrafico, Color.Red);
//Atualizar Valores
zedPopulacao.AxisChange();
zedPopulacao.Invalidate();
zedPopulacao.Refresh();
zedMediaPopulacao.AxisChange();
zedMediaPopulacao.Invalidate();
zedMediaPopulacao.Refresh();
}
//Ordenar novamente a população
pop.OrdenarPopulacao();
string pioresInds = string.Empty;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
pioresInds += pop.getPopulacao()[i].PrintIndividuo() + "\n";
}
string melhoresInds = string.Empty;
for (int i = Constants.sizePopulacao - 1; i > (Constants.sizePopulacao - 1) - 10; i--)
{
melhoresInds += pop.getPopulacao()[i].PrintIndividuo() + "\n";
}
//Imprimindo no Form
txtMelhoresInd.Text = melhoresInds;
txtPioresInd.Text = pioresInds;
}
private void btnExecutarAG_Click(object sender, EventArgs e)
{
//Recupera os elementos das textbox
double taxaMutacao = double.Parse(txtTaxaMutacao.Text);
double taxaCrossover = double.Parse(txtTaxaCrossover.Text);
int iteracoes = int.Parse(txtEvolucoes.Text);
//Instancia do algoritmo genetico
AlgoritmoGeneticoImpl ag = new AlgoritmoGeneticoImpl(taxaCrossover, taxaMutacao);
for (int i = 0; i < iteracoes; i++)
{
pop = ag.ExecutaAG(pop);
//Adicionando os pontos ao gráfico
mediaPopulacao.Add(i, pop.GetMediaPopulacao());
zedMediaPopulacao.GraphPane.CurveList.Clear();
zedMediaPopulacao.GraphPane.GraphObjList.Clear();
zedPopulacao.GraphPane.CurveList.Clear();
zedPopulacao.GraphPane.GraphObjList.Clear();
populacaoGrafico = new PointPairList();
for (int j = 0; j < Constants.sizePopulacao; j++)
{
populacaoGrafico.Add(pop.GetPopulacao()[j].GetInt(), pop.GetPopulacao()[j].GetFitness());
}
LineItem media = paneMedia.AddCurve("Média", mediaPopulacao, Color.Red, SymbolType.None);
LineItem func = panePop.AddCurve("Função", curvaGrafico, Color.Red, SymbolType.None);
LineItem indv = panePop.AddStick("Indivíduo", populacaoGrafico, Color.Blue);
zedPopulacao.AxisChange();
zedPopulacao.Invalidate();
zedPopulacao.Refresh();
zedMediaPopulacao.AxisChange();
zedMediaPopulacao.Invalidate();
zedMediaPopulacao.Refresh();
}
//Seleção dos melhores e piores individuos
pop.OrdenarPopulacao();
//Piores individuos
string pioresInd = string.Empty;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
pioresInd += pop.GetPopulacao()[i].PrintIndividuo() + "\n";
}
txtPioresIndividuos.Text = pioresInd;
string melhoresInd = string.Empty;
for (int i = Constants.sizePopulacao - 1; i > (Constants.sizePopulacao - 1) - 10; i--)
{
melhoresInd += pop.GetPopulacao()[i].PrintIndividuo() + "\n";
}
txtMelhoresIndividuos.Text = melhoresInd;
}
private void btnIniciarAG_Click(object sender, EventArgs e)
{
double taxaMutacao = double.Parse(txtTaxaMutacao.Text);
double taxaCrossover = double.Parse(txtTaxaCrossover.Text);
int iteracoes = int.Parse(txtIteracoes.Text);
Console.Write(taxaMutacao.ToString() + "\n");
Console.Write(taxaCrossover.ToString() + "\n");
Console.Write(iteracoes.ToString() + "\n");
Class.AlgoritmoGenetico ag = new Class.AlgoritmoGenetico(taxaCrossover, taxaMutacao);
for (int i = 0; i < iteracoes; i++)
{
pop = ag.executaAG(pop);
mediaPopulacao.Add(i, pop.getMediaPopulacao());
zedPopulacao.GraphPane.CurveList.Clear();
zedPopulacao.GraphPane.GraphObjList.Clear();
zedMediaPopulacao.GraphPane.CurveList.Clear();
zedMediaPopulacao.GraphPane.GraphObjList.Clear();
populacaoGrafico = new PointPairList();
for (int j = 0; j < Constants.sizePopulacao; j++)
{
populacaoGrafico.Add(pop.getPopulacao()[j].getInt(), pop.getPopulacao()[j].getFitness());
}
LineItem media = paneMedia.AddCurve("Média", mediaPopulacao, Color.Green, SymbolType.None);
LineItem func = panePop.AddCurve("Função", curvaGrafico, Color.Red, SymbolType.None);
LineItem indv = panePop.AddStick("Indivíduo", populacaoGrafico, Color.Blue);
zedPopulacao.AxisChange();
zedPopulacao.Invalidate();
zedPopulacao.Refresh();
zedMediaPopulacao.AxisChange();
zedMediaPopulacao.Invalidate();
zedMediaPopulacao.Refresh();
}
pop.OrdenarPopulacao();
string pioresInds = string.Empty;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
pioresInds += pop.getPopulacao()[i].PrintIndividuo() + "\n";
}
string melhoresInds = string.Empty;
for (int i = Constants.sizePopulacao - 1; i > (Constants.sizePopulacao - 1) - 10; i--)
{
melhoresInds += pop.getPopulacao()[i].PrintIndividuo() + "\n";
}
txtMelhoresInd.Text = melhoresInds;
txtPioresInd.Text = pioresInds;
}