public Lab3Window()
{
BasisFunctions = new string[] { "Pow(x, k)", "Sin(k*x)" };
func = (x) => (Math.Exp(Math.Sin(x)));
basis = (x, k) => (Math.Pow(x, k));
//basis = (x, k) => (Math.Sin(x*k));
lst_x = new List <double>();
for (int i = 0; i < 60; i++)
{
lst_x.Add(0.1 * i);
}
k_basis = new List <int>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
k_basis.Add(i);
}
InitializeComponent();
//combobox.itemssource = basisfunctions;
slider.Minimum = 0;
slider.Maximum = k_basis.ToArray()[k_basis.Count - 1];
slider.Value = 1;
model =
new ApproximationModel(
int.Parse(slider.Value.ToString()),
lst_x.ToArray(),
basis,
func);
}
//параметры, которые находятся из слау методом гаусса, то бишь коэффициенты линейной комбинации б.ф.
public ApproximationModel(int k, double[] x, basis_func basis, f func)
{
_k = k;
_x = x;
_basis = basis;
_func = func;
parametres = new double[_k + 1];
countMatrix();
findParameters();//решение слау с помощью метода Гаусса
//getValues(_x);//получить значения функции, которой мы приблизили func
}
private void comboBox_SelectionChanged(object sender, System.Windows.Controls.SelectionChangedEventArgs e)
{
if (comboBox.SelectedValue.ToString() == BasisFunctions[1])
{
basis = (x, k) => (Math.Sin(x * k));
}
else
{
basis = (x, k) => (Math.Pow(x, k));
}
chart.Series[ChartSerieName].Points.Clear();
model = new ApproximationModel(int.Parse(slider.Value.ToString()), lst_x.ToArray(), basis, func);
try
{
chart.Series[ChartSerieName].Points.DataBindXY(lst_x, model.getValues());
chart.Series["Original"].Points.DataBindXY(lst_x, model.getOriginalValues());
}
catch (Exception) {}
}
