Métodos usados con frecuencia
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public double EvaluateImageSet(vector_HSV161616Image images, vector_int classesExp, vector_int classesRes, vector_double confidencies, vector_vector_double outputs, ref double meanError) { double ret = VisionLabPINVOKE.BPN_ImageClassifier_HSV16_EvaluateImageSet(swigCPtr, vector_HSV161616Image.getCPtr(images), vector_int.getCPtr(classesExp), vector_int.getCPtr(classesRes), vector_double.getCPtr(confidencies), vector_vector_double.getCPtr(outputs), ref meanError); if (VisionLabPINVOKE.SWIGPendingException.Pending) { throw VisionLabPINVOKE.SWIGPendingException.Retrieve(); } return(ret); }