private void DrawLearningDataSetButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
if (data != null)
{
ValuesA.Clear();
ValuesB.Clear();
ValuesC.Clear();
ValuesD.Clear();
data.ForEach(i =>
{
switch (i.ObjClass)
{
case 0: ValuesA.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1])); break;
case 1: ValuesB.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1])); break;
}
});
stolp.stolp(data, int.Parse(deltaTextBox.Text), int.Parse(l0TextBox.Text)).ForEach(i =>
{
ValuesC.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1]));
});
List <Data> standarts = new List <Data>();
standarts.AddRange(stolp.findStandard(stolp.emissionСutOff(data, int.Parse(deltaTextBox.Text))));
//standarts.AddRange(stolp.findStandard(data));
standarts.ForEach(i =>
{
ValuesD.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1]));
});
}
}
private void ClassificateButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
if (data != null)
{
ValuesA.Clear();
ValuesB.Clear();
ValuesC.Clear();
ValuesD.Clear();
List <Data> newData = new List <Data>();
List <Data> omega = stolp.stolp(data, int.Parse(deltaTextBox.Text), int.Parse(l0TextBox.Text));
int maxItemCount = int.Parse(count.Text);
for (int i = 0; i < maxItemCount; i++)
{
for (int j = 0; j < maxItemCount; j++)
{
Data obj = new Data(new double[] { i / (double)maxItemCount, j / (double)maxItemCount }, -1);
obj.ObjClass = stolp.classifier(omega, obj);
switch (obj.ObjClass)
{
case 0: ValuesA.Add(new ObservablePoint(obj.Attributes[0], obj.Attributes[1])); break;
case 1: ValuesB.Add(new ObservablePoint(obj.Attributes[0], obj.Attributes[1])); break;
}
newData.Add(obj);
}
}
stolp.stolp(data, int.Parse(deltaTextBox.Text), int.Parse(l0TextBox.Text)).ForEach(i =>
{
ValuesC.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1]));
});
List <Data> standarts = new List <Data>();
//standarts.AddRange(stolp.findStandard(data));
standarts.AddRange(stolp.findStandard(stolp.emissionСutOff(data, int.Parse(deltaTextBox.Text))));
standarts.ForEach(i =>
{
ValuesD.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1]));
});
}
else
{
MessageBox.Show("Сперва Выберите Файл c обучающей выборкой");
}
/*data.ForEach(i =>
* {
* switch (i.ObjClass)
* {
* case 0: ValuesA.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1])); break;
* case 1: ValuesB.Add(new ObservablePoint(i.Attributes[0], i.Attributes[1])); break;
* }
* });
*
*/
}
static void GetPeriod(ValuesA a, ValuesC c, ValuesM m, ValuesX0 x0)
{
var generator = new RandomSequenceGenerator
(
EnumValuesParser.GetValueA(a),
EnumValuesParser.GetValueC(c),
EnumValuesParser.GetValueM(m),
EnumValuesParser.GetValueX0(x0)
);
//FileWriter.WritePartOfSequenceToFile(filePath, generator.GetNextSequencePart());
while (!generator.IsEnded)
{
generator.GetNextSequencePart();
}
Console.WriteLine($"{count++}) Period: {generator.Period}");
Console.WriteLine();
}
public static long GetValueC(ValuesC val)
{
switch (val)
{
case ValuesC.val0:
{
return(0);
}
case ValuesC.val1:
{
return(1);
}
case ValuesC.val2:
{
return(2);
}
case ValuesC.val3:
{
return(3);
}
case ValuesC.val5:
{
return(5);
}
case ValuesC.val8:
{
return(8);
}
case ValuesC.val13:
{
return(13);
}
case ValuesC.val21:
{
return(21);
}
case ValuesC.val34:
{
return(34);
}
case ValuesC.val55:
{
return(55);
}
case ValuesC.val89:
{
return(89);
}
case ValuesC.val144:
{
return(144);
}
case ValuesC.val233:
{
return(233);
}
case ValuesC.val377:
{
return(377);
}
case ValuesC.val610:
{
return(610);
}
case ValuesC.val987:
{
return(987);
}
case ValuesC.val1597:
{
return(1597);
}
case ValuesC.val2584:
{
return(2584);
}
case ValuesC.val4181:
{
return(4181);
}
case ValuesC.val6765:
{
return(6765);
}
case ValuesC.val10946:
{
return(10946);
}
case ValuesC.val17711:
{
return(17711);
}
case ValuesC.val28657:
{
return(28657);
}
case ValuesC.val46368:
{
return(46368);
}
case ValuesC.val75025:
{
return(75025);
}
default: throw new Exception("Unknown value");
}
}
