/// <summary>
/// Oblicza moc podanego sygna³u, u¿ywaj¹c zadanej miary.
/// </summary>
/// <param name="signals">Sygna³, którego moc obliczamy</param>
/// <param name="norm">Norma, jak¹ mierzymy moc (euklidesowa lub manhattañska)
/// </param>
/// <returns>Obliczona moc</returns>
/// <remarks>
/// Moc sygna³u wp³ywa na to, jak bardzo "istotny" jest on dla neuronu.
/// Jeœli zamiast sygna³u podamy wartoœci wspó³czynników wag, dostaniemy
/// moc œladu pamiêciowego - czyli wartoœæ okreœlaj¹c¹, jak bardzo
/// "zdecydowany" jest dany neuron.
/// </remarks>
/// <seealso cref="MemoryTraceStrength(StrengthNorm)"/>
public static double Strength(double[] signals, StrengthNorm norm)
{
double strength = 0;
switch (norm)
{
case StrengthNorm.Manhattan:
foreach (double s in signals)
{
strength += Math.Abs(s);
}
return(strength);
case StrengthNorm.Euclidean:
foreach (double s in signals)
{
strength += s * s;
}
return(Math.Sqrt(strength));
default:
return(0.0);
}
}
/// <summary>
/// Oblicza moc œladu pamiêciowego.
/// </summary>
/// <param name="norm">Norma, jak¹ mierzymy moc (euklidesowa lub manhattañska)
/// </param>
/// <returns>Obliczona moc œladu pamiêciowego</returns>
/// <remarks>
/// Moc œladu pamiêciowego okreœla, jak bardzo "zdecydowany" jest
/// neuron. Im wiêksza moc œladu pamiêciowego, tym bardziej radykalne bêd¹
/// jego "opinie".
/// </remarks>
public double MemoryTraceStrength(StrengthNorm norm)
{
return(Strength(_weights, norm));
}