static void Main(string[] args)
{
ExemploCollection exemplos = Pergunta.PerguntarArquivoExemplos().Normalizar();
var res = Pergunta.PerguntarResolução();
ExemploCollection
exemplosBons = exemplos.Clone() as ExemploCollection,
exemplosMaus = exemplos.Clone() as ExemploCollection;
exemplosBons.Exemplos = new List <Exemplo>(exemplosBons.Where(e => e.Saída == true));
exemplosMaus.Exemplos = new List <Exemplo>(exemplosMaus.Where(e => e.Saída == false));
Perceptron
bons = new Perceptron(exemplosBons),
maus = new Perceptron(exemplosMaus);
bons.Exemplos.Máximos = exemplos.Máximos;
maus.Exemplos.Máximos = exemplos.Máximos;
Console.WriteLine("------- Perceptron apenas com exemplos bons -------");
bons
.Treinar()
.TestarExemplos()
.Renderizar(res[0], res[1], "bons.png");
Console.WriteLine("------- Perceptron apenas com exemplos ruins -------");
maus
.Treinar()
.TestarExemplos()
.Renderizar(res[0], res[1], "maus.png");
Console.WriteLine("------- Perceptron apenas com exemplos bons com dados ruins juntos -------");
var bonsTemp = new List <Exemplo>((IEnumerable <Exemplo>)bons.Exemplos.Exemplos.ToArray().Clone());
bons.Exemplos.Exemplos = new List <Exemplo>(bons.Exemplos.Exemplos.Concat(maus.Exemplos.Exemplos));
bons.TestarExemplos();
bons.Renderizar(res[0], res[1], "todos os exemplos quando treinado com bons.png");
Console.WriteLine("------- Perceptron apenas com exemplos ruins com dados bons juntos -------");
maus.Exemplos.Exemplos = new List <Exemplo>(maus.Exemplos.Exemplos.Concat(bonsTemp));
maus.TestarExemplos();
maus.Renderizar(res[0], res[1], "todos os exemplos quando treinado com ruins.png");
}
static void Main(string[] args)
{
var perceptron = new Perceptron(Pergunta.PerguntarArquivoExemplos());
perceptron.PropTreinamento = .7;
int op = 0;
while (true)
{
op = Pergunta.Perguntar("\nEscolha uma opção:\n" +
$" 1 - Treinar\n" +
$" 2 - Alterar a taxa de aprendizagem ({perceptron.Magnitude})\n" +
$" 3 - Alterar a porcentagem de treinamento ({Math.Round(perceptron.PropTreinamento * 100).ToString()}%)\n" +
$" 4 - Gerar um gráfico\n" +
$" 5 - Testar todos os exemplos\n" +
$" 6 - Resetar o treinamento\n" +
$" 7 - Testar um novo set de valores\n" +
$" 8 - Slideshow de evolução\n" +
$" 0 - Sair\n", v => Convert.ToInt32(v), "0", _ => null);
Console.Clear();
switch (op)
{
case 0:
return;
case 1:
perceptron.Treinar(Pergunta.Perguntar("Detalhar épocas?", v => v.ToLower().Contains("s"), "n", _ => null));
break;
case 2:
perceptron.Magnitude = Pergunta.Perguntar("Digite a nova taxa de aprendizagem", v => Convert.ToDouble(v), perceptron.Magnitude.ToString(), v => v > 0 ? null : "Precisa ser um número maior que zero");
break;
case 3:
perceptron.PropTreinamento = Pergunta.Perguntar("Digite a nova porcentagem de treinamento", v => Convert.ToDouble(v) / 100, Math.Round(perceptron.PropTreinamento * 100).ToString(), v => v > 0 && v <= 1 ? null : "Valor precisa ser maior que zero e menor ou igual a 100");
break;
case 4:
var res = Pergunta.PerguntarResolução();
perceptron.Renderizar(res[0], res[1], Pergunta.Perguntar("Digite o nome do arquivo de saída", t => t, $"{Math.Round(perceptron.PropTreinamento * 100)}%.png", _ => null));
break;
case 5:
perceptron.TestarExemplos();
break;
case 6:
perceptron.Reset();
break;
case 7:
perceptron.TestarConsole();
break;
case 8:
var resol = Pergunta.PerguntarResolução();
var incrementos = Pergunta.Perguntar("Com incrementos de quantos %?", v => Convert.ToInt32(v), "5", v => v > 0 && v <= 50 ? null : "O valor precisa ser maior que zero e menor ou igual que 50");
for (int i = 0; i <= 100; i = i == 100 ? int.MaxValue : Math.Min(i + incrementos, 100))
{
perceptron.PropTreinamento = (double)i / 100;
perceptron.Treinar().Renderizar(resol[0], resol[1], $"{i}%.png");
}
break;
default:
Console.WriteLine("Opção não reconhecida");
break;
}
}
}