public void gradientAtPoint10_IntPoint_Test() //Проверка градиента внутренней точки
{
//arrange
IParser parser = new Parser();
Bitmap img = parser.readPNG("Data\\sample_10.png");
MathematicialSearchPoint core = new MathematicialSearchPoint8();
core.setImage(img);
double[,] X = new double[5, 5];
for (int i = 600; i < 605; i++)
{
for (int j = 600; j < 605; j++)
{
X[i - 600, j - 600] = img.GetPixel(i, j).B; //Матрица окружения точки (602,602)
}
}
double gradX = 0;
double gradY = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
gradX += X[i, j] * core.XMatrix[j, i];
gradY += X[i, j] * core.YMatrix[j, i];
}
}
//act
double exepected = (gradX + gradY) / 2;
double actual = core.gradientAtPoint(602, 602);
//assert
Assert.AreEqual(exepected, actual);
}
public void gradientAtPoint8_CornerPoint_Test() //Проверка градиента угловой точки
{
//arrange
IParser parser = new Parser();
Bitmap img = parser.readPNG("Data\\sample_10.png");
//Blue[i, j] = 0.3 * img.GetPixel(i, j).R + 0.59 * img.GetPixel(i, j).G + 0.11 * img.GetPixel(i, j).B; //Заполнение монохромного изображения
MathematicialSearchPoint core = new MathematicialSearchPoint8();
core.setImage(img);
double[,] X = new double[5, 5];
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
X[i, j] = 0;
}
}
for (int i = 2; i < 5; i++)
{
for (int j = 2; j < 5; j++)
{
X[i, j] = img.GetPixel(i - 2, j - 2).B; //Матрица окружения точки (0,0)
}
}
double gradX = 0;
double gradY = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
gradX += X[i, j] * core.XMatrix[j, i];
gradY += X[i, j] * core.YMatrix[j, i];
}
}
//act
double exepected = (gradX + gradY) / 2;
double actual = core.gradientAtPoint(0, 0);
//assert
Assert.AreEqual(exepected, actual);
}
public void gradientAtPoint8_BoundaryPoint_Test() //Проверка градиента граничной точки
{
//arrange
IParser parser = new Parser();
Bitmap img = parser.readPNG("Data\\sample_10.png");; //Заполнение монохромного изображения
MathematicialSearchPoint core = new MathematicialSearchPoint8();
core.setImage(img);
double[,] X = new double[5, 5];
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
X[i, j] = 0;
}
}
for (int i = 797; i < 800; i++)
{
for (int j = 1; j < 6; j++)
{
X[i - 797, j - 1] = img.GetPixel(i, j).B; //Матрица окружения точки (799,3)
}
}
double gradX = 0;
double gradY = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
gradX += X[i, j] * core.XMatrix[j, i];
gradY += X[i, j] * core.YMatrix[j, i];
}
}
//act
double exepected = (gradX + gradY) / 2;
double actual = core.gradientAtPoint(799, 3);
//assert
Assert.AreEqual(exepected, actual);
}