/// <summary>
/// Return Full Text to Array KeyPhrases
/// </summary>
/// <returns></returns>
public override string ToString()
{
string FullText = string.Empty;
if (KeyPhrases.Count > 0)
{
FullText = string.Join(",", KeyPhrases.ToArray());
}
return(FullText);
}
public dynamic GetKeyPhrases(KeyPhrases objKeyPhrases)
{
//Busca as palavras chave de uma frase. Utilizado aqui, para análise dos sentimentos nos tweets do usuário
var client = new HttpClient();
// Request headers
client.DefaultRequestHeaders
.Accept
.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
client.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", "6b92be4a92be453dab8591fe28fb86af");
// Request parameters
var uri = "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/keyPhrases";
JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
string jsonKeyPhrases = JsonConvert.SerializeObject(objKeyPhrases);
//byte[] byteData = Encoding.UTF8.GetBytes("{\"documents\": [{\"language\": \"en\",\"id\": \"1\",\"text\": \"" + text + "\"}]}");
byte[] byteData = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonKeyPhrases);
var textAnalytics = "";
HttpResponseMessage response;
using (var content = new ByteArrayContent(byteData))
{
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
response = client.PostAsync(uri, content).Result;
using (var stream = response.Content.ReadAsStreamAsync().Result)
{
using (var reader = new StreamReader(stream))
{
textAnalytics = reader.ReadToEnd();
}
}
}
dynamic textAnalyticsObj = new JavaScriptSerializer().DeserializeObject(textAnalytics);
return(textAnalyticsObj);
}
public async Task SetDiscoverSomethingTwitterAsync(TwitAuthenticateResponse twitAuthResponse, string screenName, long idMax, string idLogin)
{
var item = await DocumentDBRepository <Login> .GetItemAsync(idLogin);
// Busca uma lista de tweets do usuário, neste caso os 100 primeiros. Após isso, é feito por thread, pegando os 100 tweets mais antigos que estes, e assim sucessivamente
var timelineFormat = "";
var timelineUrl = "";
if (idMax > 0)
{
timelineFormat = "https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.json?screen_name={0}&max_id={1}&include_rts=0&exclude_replies=1&count=100";
timelineUrl = string.Format(timelineFormat, screenName, idMax);
}
else
{
timelineFormat = "https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.json?screen_name={0}&include_rts=0&exclude_replies=1&count=100";
timelineUrl = string.Format(timelineFormat, screenName);
}
HttpWebRequest timeLineRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(timelineUrl);
var timelineHeaderFormat = "{0} {1}";
timeLineRequest.Headers.Add("Authorization", string.Format(timelineHeaderFormat, twitAuthResponse.TokenType, twitAuthResponse.AccessToken));
timeLineRequest.Method = "Get";
WebResponse timeLineResponse = timeLineRequest.GetResponse();
var timeLineJson = string.Empty;
using (timeLineResponse)
{
using (var reader = new StreamReader(timeLineResponse.GetResponseStream()))
{
timeLineJson = reader.ReadToEnd();
}
}
dynamic tweets = new JavaScriptSerializer().DeserializeObject(timeLineJson);
int count = 0;
List <string> textTweets = new List <string>();
List <string> idTweets = new List <string>();
foreach (dynamic tweet in tweets)
{
//Joga todos os textos dos tweets dentro de uma lista, e os ids em outra
textTweets.Add(tweet["text"]);
long id = tweet["id"];
idTweets.Add(id.ToString());
count++;
}
//Busca token de acesso para API de Translate
string authToken = await GetAccessTokenTranslateAsync();
//Chama API de Tradução, traduzindo o tweet de pt para en
string[] translates = TranslateArray(authToken, "pt", "en", textTweets.ToArray());
string[] ids = idTweets.ToArray();
//Monta objeto para fazer a chamada da API de análise do texto do tweet
KeyPhrases KeyPhrases = new KeyPhrases();
for (int i = 0; i < translates.Length; i++)
{
Document document = new Document();
document.Id = ids[i];
document.Language = "en";
document.Text = translates[i];
KeyPhrases.Documents.Add(document);
}
//Chama API de Análise de Texto, para buscar as palavras chave da frase tweetada
dynamic keyPhrasesObj = GetKeyPhrases(KeyPhrases);
List <string> keyPhrases = new List <string>();
foreach (var doc in keyPhrasesObj["documents"])
{
//Coloca num stringão todas as palavras chaves separadas por ", "
keyPhrases.Add(string.Join(", ", doc["keyPhrases"]));
}
//Busca token de acesso para API de Translate
authToken = await GetAccessTokenTranslateAsync();
//Chama API de Tradução, agora traduzindo as palavras chave em en para pt para mostrar corretamente pro usuário
string[] translateskeyPhrases = TranslateArray(authToken, "en", "pt", keyPhrases.ToArray());
for (int i = 0; i < translateskeyPhrases.Length; i++)
{
References reference = new References();
reference.IdTweet = ids[i];
//tweet.TextTweet =
foreach (string keyPhraseTranslate in translateskeyPhrases[i].Split(new[] { ", " }, StringSplitOptions.None))
{
//Verifica se já tem no objeto uma palavra chave com o mesmo texto
if (item.KeyPhrases.Count(k => k.Text == keyPhraseTranslate) > 0)
{
//Se já existe, somente inclui uma nova referência
item.KeyPhrases.FirstOrDefault(k => k.Text == keyPhraseTranslate).References.Add(reference);
}
else
{
//Caso não exista, cria uma nova
KeyPhrase keyPhrase = new KeyPhrase();
keyPhrase.Text = keyPhraseTranslate;
keyPhrase.References.Add(reference);
item.KeyPhrases.Add(keyPhrase);
}
}
}
await DocumentDBRepository <Login> .UpdateItemAsync(idLogin, item);
//ID do último tweet retornado, para consultar os mais antigos a partir desse, na próxima vez
var lastTweet = tweets[count - 1];
long id_max = lastTweet["id"];
//Inicia thread para ir enchendo a base do usuário com mais tweets
/*new Thread(async () =>
* {
* await SetDiscoverSomethingTwitterAsync(twitAuthResponse, screenName, id_max - 1, idLogin);
* }).Start();*/
}
