public override void Run()
{
Result = new Image <byte>(InputImage.Width, InputImage.Height);
//calcolo denominatore = numero elementi matrice quadrata filtro
int denominator = Size * Size;
//usa la classe di prima impostando il filtro con tutti 1 (smoothing, elimina il rumore)
ConvoluzioneByteInt performer = new ConvoluzioneByteInt();
//crea il filtro con la dimensione e il denominatore (nel caso dello sharpening è = 1 la dimensione)
performer.Filter = new ConvolutionFilter <int>(Size, 1);
//assegno valori al filtro
for (int i = 0; i < denominator; i++)
{
performer.Filter[i] = -1;
}
//il valore centrale del filtro è la dimensione - 1 (es size = 3, valore centrale = 8)
performer.Filter[(denominator + 1) / 2] = denominator - 1;
//se non si fa la result da nullReferenceException
performer.InputImage = InputImage.Clone();
performer.Execute();
//formula dello sharpening = img_originale + k * img_connvoluzione
//k è un parametro
for (int i = 0; i < InputImage.PixelCount; i++)
{
Result[i] = ((int)(InputImage[i] + K * performer.Result[i])).ClipToByte();
}
//immagine intermedia
Intermedia = performer.Result.Clone();
}
public override void Run()
{
Result = new Image <byte>(InputImage.Width, InputImage.Height);
//calcolo istogramma
HistogramBuilder hb = new HistogramBuilder(InputImage);
Histogram h = hb.BuildHistogram();
//elimino la % scritta in StretchDiscardPerc di pixel in ogni bordo
//contanto tutti i pixel dell'istogramma
int da_eliminare = InputImage.PixelCount / 100 * stretchDiscardPerc;
int min = 0;
int max = 0;
Find_MinMax(ref min, ref max, da_eliminare, h);
//ho trovato max e min, adesso faccio contrast stretching considerando quei
//valori di max e min
int diff = max - min;
if (diff > 0)
{
LookupTableTransform <byte> lut = new LookupTableTransform <byte>(InputImage, p => (255 * (p - min) / diff).ClipToByte());
Result = lut.Execute();
}
else
{
Result = InputImage.Clone();
}
}
public override void Run()
{
//calcolo denominatore = numero elementi matrice quadrata filtro
denominator = Size * Size;
//usa la classe di prima impostando il filtro con tutti 1 (smoothing, elimina il rumore)
ConvoluzioneByteInt performer = new ConvoluzioneByteInt();
//crea il filtro con la dimensione e il denominatore
performer.Filter = new ConvolutionFilter <int>(Size, denominator);
//assegno valori al filtro
for (int i = 0; i < denominator; i++)
{
performer.Filter[i] = 1;
}
//se non si fa la result da nullReferenceException
performer.InputImage = InputImage.Clone();
performer.Execute();
Result = performer.Result;
}