/// <summary>
/// Применение статистических алгоритмов обнаружения аномалий.
/// </summary>
private IEnumerable <AnomalyDetectionResult> RunAnomalyDetectionAlgorithms(IWaveletTransformationStatisticsModel testingModel, IWaveletTransformationStatisticsModel normalModel)
{
var anomalyDetectionAlgorithmResults = new Dictionary <string, AnomalyDetectionResult>();
foreach (var anomalyDetectionAlgorythm in AnomalyDetectionAlgorithms)
{
anomalyDetectionAlgorithmResults.Add(anomalyDetectionAlgorythm.Name, null);
}
var anomalyDetectionResults = new List <AnomalyDetectionResult>();
for (var i = 0; i < normalModel.WaveletStatistics.Count && i < testingModel.WaveletStatistics.Count; i++)
{
var normalStatistics = normalModel.WaveletStatistics[i];
var testingStatistics = testingModel.WaveletStatistics[i];
Parallel.ForEach(AnomalyDetectionAlgorithms, (IAnomalyDetectionAlgorithm algorythm) =>
{
anomalyDetectionResults.Add(algorythm.CheckOnAnomaly(normalStatistics.ApproximationCoefficients, normalStatistics.DetailingCoefficients, testingStatistics.ApproximationCoefficients, testingStatistics.DetailingCoefficients, Sensitivity));
});
foreach (var result in anomalyDetectionResults)
{
// Записываются новые результаты и обновляются старые, если новые содержат информацию об обнаруженной аномалии
if (anomalyDetectionAlgorithmResults[result.Source] == null || result.Type > anomalyDetectionAlgorithmResults[result.Source].Type)
{
anomalyDetectionAlgorithmResults[result.Source] = result;
}
}
// Если аномалии не обнаружены, но вероятность их наличия очень высока, производится дальнейшее разложение с повторным применением статистических алгоритмов
if (!anomalyDetectionAlgorithmResults.Values.Any(result => result.Type == AnomalyDetectionResultType.HighProbabilityOfAnomaly))
{
break;
}
}
return(anomalyDetectionAlgorithmResults.Values);
}
/// <summary>
/// Осуществляет применение статистических алгоритмов обнаружения аномалий к переданным данным.
/// </summary>
/// <param name="data">Исследумеые данные, представленные в виде числовых векторов.</param>
/// <param name="normalModel">Стастистическая модель нормальных данных.</param>
/// <returns>Коллекцию результатов обнаружения аномалий, по одному для каждого из выбранных алгоритмов обнаружения.</returns>
public IEnumerable <AnomalyDetectionResult> CheckOnAnomaly(IList <double> data, IWaveletTransformationStatisticsModel normalModel)
{
var testingModel = WaveletTransformator.GenerateStatisticsModel(data, normalModel.Wavelet);
return(RunAnomalyDetectionAlgorithms(testingModel, normalModel));
}
