//这个部分类储存了关于IData和DataView互相转换的方法
#region 从IData加载IDataView
#region 说明文档
/*问：从IData转换到IDataView的过程比较复杂，
* 需要先把IData保存为文件，然后再加载到IDataView，这是为什么？
* 答：这是不得已为之，根源在于微软的设计存在缺陷，
* 因为IDataView有一个DataViewSchema类型的成员，
* 它的构造函数不公开，导致在外部无法实现IDataView，
* 进一步导致无法使用适配器模式，如果你有更好的办法，欢迎联系作者
*
* 补充说明：经过查阅文档，作者发现IDataView实际上是可以被实现的，
* 但由于作者对IDataView的结构了解不够清楚，为避免未知错误，决定暂时不重构，
* 如果在以后随着更深入的学习，这个问题得到解决，请回来将这个API重构掉
*
* 问：为什么不在加载完毕后立即删除缓存， 而是要等到程序退出后才删除？
* 答：因为IDataView是延迟加载的，如果立即删除缓存，
* 有可能在实际加载时找不到被加载的数据*/
#endregion
#region 辅助成员
#region 通过IDATAView获取Column
/// <summary>
/// 读取<see cref="DataFrancis.IDataView"/>的列，并将它转换为<see cref="TextLoader.Column"/>
/// </summary>
/// <param name="data">待转换的<see cref="IData"/></param>
/// <returns></returns>
private static IEnumerable <TextLoader.Column> GetColumn(IDataViewF data)
{
foreach (var((name, type), index, _) in data.Schema.Schema.PackIndex())
{
var dk = Enum.Parse(typeof(DataKind), type.Name);
yield return(new TextLoader.Column(name, (DataKind)dk, index));
}
}
/// <summary>
/// 通过<see cref="DataFrancis.IDataView"/>来加载机器学习数据
/// </summary>
/// <param name="datas">待加载的数据</param>
/// <returns></returns>
public static IDataViewML ToIDataView(this IDataViewF datas)
{
var dataView = datas.ToArray().ToIDirectView();
var file = ToolPerfo.CreateTemporaryFile(@"txt").Path;
CreateDataObj.PipeFromFile(file, "\t", "null").DataAdd(dataView, default);
var op = new TextLoader.Options()
{
HasHeader = true,
Separators = new[] { '\t' },
Columns = GetColumn(dataView).ToArray()
};
return(ToolML.Context.Data.LoadFromTextFile(file, op));
}
