public void Aprender(IDadosSinaisEstaticos dados)
{
var kernel = new Polynomial(degree: 3, constant: 1);
svm = new MulticlassSupportVectorMachine(QuantidadeIndeterminadaDeCaracteristicas, kernel, dados.QuantidadeClasses);
var teacher = new MulticlassSupportVectorLearning(svm, dados.CaracteristicasSinais, dados.IdentificadoresSinais)
{
Algorithm = (machine, classInputs, classOutputs, j, k) =>
new SequentialMinimalOptimization(machine, classInputs, classOutputs)
{
Complexity = 1
}
};
teacher.Run();
}
private bool VerificarDadosDosLimitesDoAlgoritmoDeSinaisDinamicos(IDadosSinaisEstaticos dados)
{
dados.QuantidadeClasses.Should().Be(4);
dados.IdentificadoresSinais.Should().HaveCount(12);
dados.CaracteristicasSinais.Should().HaveCount(12);
return true;
}
