Ejemplo n.º 1
0
        static void Main(string[] args)
        {
            // 5.画像CまたはDに対し、ソラリゼーション(入力[0-255],出 力[0-254]の濃度値の間で振幅127,周期3の余弦波 曲線)を行い、ヒストグ ラム分布の変化を確認せよ。

            // ソラリゼーション用トーンカーブ作成
            var curve = new ToneCurve();

            for (var i = 0; i < 256; ++i)
            {
                curve[i] = (int)(127 * (Math.Cos(i * 3 * 2 * Math.PI / 256) + 1));
            }

            foreach (var name in new List <string> {
                "C", "D"
            })
            {
                // 画像読み込み
                var src = new GlayImage(name + ".pgm");

                // ヒストグラム画像を生成して出力
                new Histgram(src).GetHistgramImage().Write(name + "_hist.pgm");

                // ソラリゼーション適用
                var dest = src.Apply(curve);

                // 画像を出力
                dest.Write(name + "_solar.pgm");

                // ヒストグラム画像を生成して出力
                new Histgram(dest).GetHistgramImage().Write(name + "_solar_hist.pgm");
            }
        }
Ejemplo n.º 2
0
        static GlayImage GetHistgramImage(GlayImage src)
        {
            var hist     = new int[256]; // 0 で初期化
            var maxIndex = 0;
            var maxValue = 0;

            for (var y = 0; y < src.Size.Height; ++y)
            {
                for (var x = 0; x < src.Size.Width; ++x)
                {
                    var v = src[x, y];
                    ++hist[v];
                    if (hist[v] > maxValue)
                    {
                        maxIndex = v;
                        maxValue = hist[v];
                    }
                }
            }

            var res = new GlayImage(new Size(256, 256));

            for (var x = 0; x < 256; ++x)
            {
                for (var y = 0; y < 256; ++y)
                {
                    res[x, y] = (y * maxValue / 255 > maxValue - hist[x]) ? 255 : 0;
                }
            }

            return(res);
        }
Ejemplo n.º 3
0
        static void Main(string[] args)
        {
            // 3.1,2におけるそれぞれのコントラストを求めよ。

            foreach (var name in new string[] { "A", "B", "A_rev", "B_rev" })
            {
                var img = new GlayImage(name + ".pgm");

                var minValue = 255;
                var maxValue = 0;
                for (var y = 0; y < img.Size.Height; ++y)
                {
                    for (var x = 0; x < img.Size.Width; ++x)
                    {
                        if (img[x, y] > maxValue)
                        {
                            maxValue = img[x, y];
                        }
                        if (img[x, y] < minValue)
                        {
                            minValue = img[x, y];
                        }
                    }
                }

                Console.WriteLine("{0} のコントラスト : {1}", name, maxValue - minValue);
            }
        }
Ejemplo n.º 4
0
        static void Main(string[] args)
        {
            var img = new GlayImage();

            img.Read("A.pgm");
            img.Write("A_p2.pgm");
            img.Write("A_clone.pgm");
            var hist = new Histgram(img);

            hist.GetHistgramImage().Write("A_hist.pgm");
        }
Ejemplo n.º 5
0
        static void Main(string[] args)
        {
            // 1.画像A,Bのヒストグラム分布を求めよ(C言語による画像処理論 参照)。

            foreach (var name in new string[] { "A", "B" })
            {
                var img     = new GlayImage(name + ".pgm");
                var imgHist = GetHistgramImage(img);
                imgHist.Write(name + "_hist.pgm");
            }
        }
Ejemplo n.º 6
0
        static void Do1()
        {
            // 画像読み込み
            var src = new GlayImage("A.pgm");

            // 階調の最小値と最大値を調べる
            var min = 255;
            var max = 0;

            for (var y = 0; y < src.Size.Height; ++y)
            {
                for (var x = 0; x < src.Size.Width; ++x)
                {
                    if (src[x, y] < min)
                    {
                        min = src[x, y];
                    }
                    if (src[x, y] > max)
                    {
                        max = src[x, y];
                    }
                }
            }

            // トーンカーブ作成
            var curve = new ToneCurve();

            for (var i = 0; i < 256; ++i)
            {
                if (i < min)
                {
                    curve[i] = 0;
                }
                else if (i > max)
                {
                    curve[i] = 255;
                }
                else
                {
                    curve[i] = (i - min) * (200 - 30) / (max - min) + 30;
                }
            }

            // 画像を変換
            var dest = src.Apply(curve);

            // 出力
            dest.Write("A_curve.pgm");
        }
Ejemplo n.º 7
0
        static void Main(string[] args)
        {
            // 2.画像 A,B の反転処理を行い、ヒストグラム分布の変化を確認せよ。

            foreach (var name in new string[] { "A", "B" })
            {
                var img = new GlayImage(name + ".pgm");

                // 階調を反転
                for (var y = 0; y < img.Size.Height; ++y)
                {
                    for (var x = 0; x < img.Size.Width; ++x)
                    {
                        img[x, y] = 255 - img[x, y];
                    }
                }
                img.Write(name + "_rev.pgm");

                var imgHist = GetHistgramImage(img);
                imgHist.Write(name + "_rev_hist.pgm");
            }
        }
Ejemplo n.º 8
0
        static void Main(string[] args)
        {
            // 6.画像CとDのαブレンディング(横方向)を行え。

            // 画像読み込み
            var img1 = new GlayImage("C.pgm");
            var img2 = new GlayImage("D.pgm");

            Debug.Assert(img1.Size == img2.Size);

            // 左が C の画像から始まり、右に進むに連れて徐々に D の画像になるようなアルファブレンド画像を作成
            for (var x = 0; x < img1.Size.Width; ++x)
            {
                var alpha = (double)x / (img1.Size.Width - 1);
                for (var y = 0; y < img1.Size.Height; ++y)
                {
                    img1[x, y] = (int)(img2[x, y] * alpha + img1[x, y] * (1 - alpha));
                }
            }

            // 画像出力
            img1.Write("C_D_alpha.pgm");
        }
Ejemplo n.º 9
0
        static void Do2()
        {
            // 画像読み込み
            var src = new GlayImage("A.pgm");

            foreach (var item in new List <Tuple <string, double> > {
                Tuple.Create("2_0", 2.0), Tuple.Create("0_5", 0.5)
            })
            {
                var name  = item.Item1;
                var gamma = item.Item2;

                // ガンマ補正のトーンカーブ作成
                var curve = new ToneCurve();
                for (var i = 0; i < 256; ++i)
                {
                    var val = (int)(255 * Math.Pow(curve[i] / 255.0, 1 / gamma));
                    if (val >= 256)
                    {
                        val = 255;
                    }
                    curve[i] = val;
                }

                // 画像を変換
                var dest = src.Apply(curve);

                // 画像を出力
                dest.Write("A_gamma_" + name + ".pgm");

                // ヒストグラム画像を生成
                var hist = GetHistgramImage(dest);

                // ヒストグラム画像を出力
                hist.Write("A_gamma_" + name + "_hist.pgm");
            }
        }