private Hmm DadoUmAlgoritmoTreinado(int quantidadeDeSinais, int quantidadeDeAmostrasPorSinal)
{
var hmm = new Hmm(new CaracteristicasSinalDinamico());
var colecaoDeSinais = new ColecaoDeSinaisBuilder()
.ComQuantidadeDeSinais(quantidadeDeSinais)
.ComQuantidadeDeAmostrasPorSinal(quantidadeDeAmostrasPorSinal)
.ComGeradorDeAmostras(i => new ColecaoDeFramesBuilder().ParaOIndiceComQuantidade(i, 5).Construir())
.Construir();
var dados = new DadosSinaisDinamicos(colecaoDeSinais);
dados.Processar();
hmm.Aprender(dados);
return hmm;
}
public void TreinarAlgoritmoClassificacaoSinaisDinamicos()
{
var repositorio = repositorioFactory.CriarECarregarRepositorioDeSinaisDinamicos();
var algoritmo = algoritmoClassificacaoSinalFactory.CriarClassificadorSinaisDinamicos();
var algoritmoDeLimitesDeSinaisDinamicos = algoritmoClassificacaoSinalFactory.CriarClassificadorFramesSinaisDinamicos();
if (repositorio.Any())
{
var dadosSinaisDinamicos = new DadosSinaisDinamicos(repositorio);
using (new MedidorTempo("montar dados de treinamento de sinais dinâmicos."))
dadosSinaisDinamicos.Processar();
using (new MedidorTempo("treinar algoritmo de sinais dinâmicos."))
algoritmo.Aprender(dadosSinaisDinamicos);
var dadosFramesSinaisDinamicos = new DadosFramesSinaisDinamicos(repositorio);
using (new MedidorTempo("montar dados de treinamento de frames de sinais dinâmicos."))
dadosFramesSinaisDinamicos.Processar();
using (new MedidorTempo("treinar algoritmos de frames sinais dinâmicos."))
algoritmoDeLimitesDeSinaisDinamicos.Aprender(dadosFramesSinaisDinamicos);
}
}
