/////////////////////////////////// РАСЧЕТЫ /////////////////////////////////////
//Автоматическая проверка гипотезы
//Считает критерий, степени свободы, критическое значение
//и сам сравнивает
void auto_check(AbstractDistribution distr)
{
//Вычисляем значения
double pirson_vis = calc_pirson(distr);
int degrees_of_freedom = calc_degrees_of_freedom(distr);
double pirson_crit = CriticalPirsonCriterion.GetCriticalValue((double)cbAlpha.SelectedItem, degrees_of_freedom);
//Отображаем значения
txtPirsonVis.Text = pirson_vis.ToString("N4");
txtDegreesOfFreedom.Text = degrees_of_freedom.ToString();
txtPirsonCrit.Text = pirson_crit.ToString("N4");
//Пишемм вывод
if (pirson_vis < pirson_crit)
{
labelResult.Text = "НЕ ОТВЕРГАЕМ ГИПОТЕЗУ";
labelResult.ForeColor = Color.Green;
}
else
{
labelResult.Text = "ОТВЕРГАЕМ ГИПОТЕЗУ";
labelResult.ForeColor = Color.Red;
}
labelResult.Visible = true;
}
private void PirsonTableForm_Load(object sender, EventArgs e)
{
var table = CriticalPirsonCriterion.GetTable();
var sign_level = CriticalPirsonCriterion.GetSignificanceLevel();
//Отображаем таблицу
var templ_row = new DataGridViewRow();
for (int i = 0; i < sign_level.Count + 1; i++)
{
templ_row.Cells.Add(new DataGridViewTextBoxCell());
if (i == 0)
{
gridPirson.Columns.Add("c0", " ");
}
else
{
gridPirson.Columns.Add("c" + i, sign_level[i - 1].ToString());
}
}
gridPirson.RowTemplate = templ_row;
int i_ = 1;
foreach (var row_ in table)
{
var row_index = gridPirson.Rows.Add();
var row = gridPirson.Rows[row_index];
row.Cells["c0"].Value = i_;
int j = 1;
foreach (var alpha in row_.Keys)
{
row.Cells["c" + j].Value = row_[alpha];
j++;
}
i_++;
}
}
AbstractDistribution distr; //Распределение, для которого проверяется гипотеза
/// <summary>
/// Создает новый объект класса CheckDistributionForm с заданным распределением
/// </summary>
/// <param name="distr">Объект распределения</param>
public CheckDistributionForm(AbstractDistribution distr)
{
InitializeComponent();
//Сохраняем распределение. Отображаем его имя
this.distr = distr;
lblDistrType.Text = distr.Name;
//Заголовки графиков
if (distr.DistributionType == DistributionType.DISCRETE)
{
graphEmp.GraphPane.Title.Text = "Полигон относительных частот";
}
else
{
graphEmp.GraphPane.Title.Text = "Гистограмма относительных частот";
}
graphTheor.GraphPane.Title.Text = "Теоретическая функция распределения";
//Отображает полигон относительных частот и график теоретического закона распределения
//draw_distribution(graphEmp, distr.Distribution);
draw_emp_graph(graphEmp, distr);
draw_distribution(graphTheor, distr.GetTheoreticalFreq());
//Делаем одинаковый масштаб
double min_1 = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.Min;
double min_2 = graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.Min;
double max_1 = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.Max;
double max_2 = graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.Max;
graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.Min = Math.Min(min_1, min_2);
graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.Max = Math.Max(max_1, max_2);
graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.MajorStep = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.MajorStep;
graphEmp.GraphPane.YAxis.Scale.MinorStep = graphTheor.GraphPane.YAxis.Scale.MinorStep;
graphTheor.AxisChange();
graphTheor.Invalidate();
//Загружает значения уровней значимости в ComboBox
cbAlpha.DataSource = CriticalPirsonCriterion.GetSignificanceLevel();
//Отображаем формулу распределения
pboxFunction.BackgroundImage = distr.Funtion;
//Отображаем точечные оценки
//Магия
foreach (DataGridViewColumn col in gridPointValues.Columns)
{
col.DataPropertyName = col.Name;
}
var bs = new BindingSource();
gridPointValues.RowTemplate.Height = 68;
bs.DataSource = distr.PointValues.Select(x => new { ParamName = x.ParamName, Formula = x.Formula, Value = x.Value }).ToList();
gridPointValues.DataSource = bs;
gridPointValues.Columns["Value"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
//Настройка числа знаков после запятой для таблицы расчета
gridCalcTable.Columns["Pi"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
gridCalcTable.Columns["ni"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
gridCalcTable.Columns["sums"].DefaultCellStyle.Format = "N2";
}
