} // Done
/// <summary>
/// Определяет степень сходства двух заданных объектов.
/// </summary>
/// <param name="features1">Совокупность реперных характеристик одного из сравниваемых объектов.</param>
/// <param name="features2">Совокупность реперных характеристик другого сравниваемого объекта.</param>
/// <returns>Степень сходства заданных объектов.</returns>
public virtual Affinity Detect(IEnumerable <T> features1, IEnumerable <T> features2)
{
if (CorrelationMatrix == null)
{
throw new AssertException("Отсутствует матрица корреляций, т.к. не был вызван метод Init базового класса детектора сходства.");
}
if (AffinityBlockBuilder == null)
{
throw new AffinityDetectorException("В свойстве AffinityBlockBuilder не задан метод разбиения реперных характеристик сравниваемых объектов на устойчивые блоки реперных характеристик.");
}
if (AffinityBlockCorrelator == null)
{
throw new AffinityDetectorException("В свойстве AffinityBlockCorrelator не задан метод определения степени корреляции между устойчивыми блоками реперных характеристик сравниваемых объектов.");
}
AffinityBlocks1 = AffinityBlockBuilder(features1);
AffinityBlocks2 = AffinityBlockBuilder(features2);
int size = 0;
int diffs = 0;
double reliability = 0;
while (AffinityBlocks1.MoveNext() && AffinityBlocks2.MoveNext())
{
Correlation correlation = AffinityBlockCorrelatorInvoke(AffinityBlocks1.Current, AffinityBlocks2.Current);
if (correlation.Importance > 0.5)
{
// Учитываем только значимые блоки и пропускаем малозначительные, например, относящиеся к фону.
if (correlation.Value > 0.5)
{
// Соответствующие устойчивые блоки реперных характеристик коррелируют между собой.
reliability = reliability + correlation.Value;
}
else
{
// Соответствующие устойчивые блоки реперных характеристик не коррелируют между собой.
diffs++;
}
size++;
}
}
if (size == diffs)
{
// Сравниваемые объекты гарантированно не похожи между собой.
reliability = 1;
DetectedAffinity = new Affinity(0, reliability);
}
else
{
// Сравниваемые объекты имеют некоторое сходство по своим реперным характеристикам.
reliability = reliability / (size - diffs);
double affinity = 1 - (double)diffs / (double)size;
DetectedAffinity = new Affinity(affinity, reliability);
}
return(DetectedAffinity);
} // Detect
} // Init
/// <summary>
/// Деинициализирует механизм выявления сходства, например, обновляет библиотеку моделей типичных растров или фиксирует улучшенные коэффициенты нейросети.
/// </summary>
public virtual void Done()
{
if (AffinityBlocks1 != null)
{
AffinityBlocks1.Dispose();
AffinityBlocks1 = null;
}
if (AffinityBlocks2 != null)
{
AffinityBlocks2.Dispose();
AffinityBlocks2 = null;
}
DetectedAffinity = null;
} // Done
