private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
Capture capture = new Capture();
capture.Start();
capture.ImageGrabbed += (a, b) =>
{
var image = capture.RetrieveBgrFrame();
var grayimage = image.Convert <Gray, byte>();
HaarCascade haaryuz = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
MCvAvgComp[][] Yuzler = grayimage.DetectHaarCascade(haaryuz, 1.2, 5, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(15, 15));
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, 0.5);
foreach (MCvAvgComp yuz in Yuzler[0])
{
var sadeyuz = grayimage.Copy(yuz.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC);
//Resimler aynı boyutta olmalıdır. O yüzden Resize ile yeniden boyutlandırma yapılmıştır. Aksi taktirde Classifier_Train sınıfının 245. satırında hata alınacaktır.
pictureBox2.Image = sadeyuz.ToBitmap();
if (train != null)
{
if (train.IsTrained)
{
string name = train.Recognise(sadeyuz);
int match_value = (int)train.Get_Eigen_Distance;
image.Draw(name + " ", ref font, new Point(yuz.rect.X - 2, yuz.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen));
label1.Text = name;
}
}
image.Draw(yuz.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
}
yuz = label1.Text;
pictureBox1.Image = image.ToBitmap();
};
}
//The pictureBox1 runs the webcam process
private void webcamProcess()
{
List <string> nameList = new List <string>();
Capture capture = new Capture();
capture.Start();
capture.ImageGrabbed += (a, b) =>
{
var image = capture.RetrieveBgrFrame();
var grayimage = image.Convert <Gray, byte>();
HaarCascade haaryuz = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
MCvAvgComp[][] Yuzler = grayimage.DetectHaarCascade(haaryuz, 1.2, 5, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(15, 15));
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, 0.5);
foreach (MCvAvgComp yuz in Yuzler[0])
{
var sadeyuz = grayimage.Copy(yuz.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC);
pictureBox2.Image = sadeyuz.ToBitmap();
if (train != null)
{
if (train.IsTrained)
{
string name = train.Recognise(sadeyuz);
if (!nameList.Contains(name) && name != "Undefined")
{
this.Invoke((MethodInvoker) delegate()
{
//Make the name uppercase
string newName = char.ToUpper(name[0]) + name.Substring(1);
//Calls the method to transfer data to attendance list
populateItems(newName, pictureBox2.Image);
});
}
nameList.Add(name);
txtWho.Text = name;
int match_value = (int)train.Get_Eigen_Distance;
image.Draw(name + " ", ref font, new Point(yuz.rect.X - 2, yuz.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen));
}
}
image.Draw(yuz.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
}
pictureBox1.Image = image.ToBitmap();
};
}
private void yoklama_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (label6.Text == "hafta1")
{
hafta = 1;
}
else if (label6.Text == "hafta2")
{
hafta = 2;
}
else if (label6.Text == "hafta3")
{
hafta = 3;
}
else if (label6.Text == "hafta4")
{
hafta = 4;
}
else if (label6.Text == "hafta5")
{
hafta = 5;
}
else if (label6.Text == "hafta6")
{
hafta = 6;
}
else if (label6.Text == "hafta7")
{
hafta = 7;
}
else if (label6.Text == "hafta8")
{
hafta = 8;
}
else if (label6.Text == "hafta9")
{
hafta = 9;
}
else if (label6.Text == "hafta10")
{
hafta = 10;
}
else if (label6.Text == "hafta11")
{
hafta = 11;
}
else if (label6.Text == "hafta12")
{
hafta = 12;
}
else if (label6.Text == "hafta13")
{
hafta = 13;
}
else if (label6.Text == "hafta14")
{
hafta = 14;
}
label2.Text = txtFaceName.Text;
Capture capture = new Capture();
capture.Start();
capture.ImageGrabbed += (a, b) =>
{
var image = capture.RetrieveBgrFrame();
var grayimage = image.Convert <Gray, byte>();
HaarCascade haaryuz = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
MCvAvgComp[][] Yuzler = grayimage.DetectHaarCascade(haaryuz, 1.2, 5, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(15, 15));
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, 0.5);
foreach (MCvAvgComp yuz in Yuzler[0])
{
var sadeyuz = grayimage.Copy(yuz.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC);
//Resimler aynı boyutta olmalıdır. O yüzden Resize ile yeniden boyutlandırma yapılmıştır. Aksi taktirde Classifier_Train sınıfının 245. satırında hata alınacaktır.
pictureBox2.Image = sadeyuz.ToBitmap();
if (train != null)
{
if (train.IsTrained)
{
string name = train.Recognise(sadeyuz);
int match_value = (int)train.Get_Eigen_Distance;
image.Draw(name + " ", ref font, new Point(yuz.rect.X - 2, yuz.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen));
label5.Text = name;
}
}
image.Draw(yuz.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
}
yuz = label5.Text;
pictureBox1.Image = image.ToBitmap();
};
baglanti.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = baglanti;
cmd.CommandText = "SELECT * FROM siniff where sinif_adi='" + label4.Text + "'";
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
if (dr.Read())
{
sinifid = dr.GetValue(0).ToString();
}
baglanti.Close();
baglanti.Open();
SqlCommand derskmt = new SqlCommand();
derskmt.Connection = baglanti;
derskmt.CommandText = "SELECT * FROM ders where ders_adi='" + label3.Text + "'";
SqlDataReader dersoku = derskmt.ExecuteReader();
if (dersoku.Read())
{
dersid = dersoku.GetValue(0).ToString();
}
baglanti.Close();
baglanti.Open();
string kayit = "SELECT ogrenci_no AS [Öğrenci Numarası], ogrenci_adi AS[Öğrenci Adı] FROM ogrenci where sinifid='" + sinifid + "'";
SqlCommand kmt = new SqlCommand(kayit, baglanti);
SqlDataAdapter dada = new SqlDataAdapter(kmt);
DataTable dtdt = new DataTable();
dada.Fill(dtdt);
dataGridView1.DataSource = dtdt;
baglanti.Close();
yoklamaliste liste = new yoklamaliste();
liste.listesinifid = sinifid;
liste.listedersid = dersid;
}