/// <summary>
/// Método responsável para atualizar os pesos do dado neurônio
/// </summary>
/// <param name="neuronio"></param>
/// <param name="node"></param>
/// <returns></returns>
public static Neuronio AtualizarPesos(Neuronio neuronio, Node node)
{
for (int i = 0; i < neuronio.pesos.Count(); i++)
{
neuronio.pesos[i] = neuronio.pesos[i] + (alfa * (node.valores[i] - neuronio.pesos[i]));
}
return(neuronio);
}
/// <summary>
/// Método responsável por medir a distância euclidiana
/// </summary>
/// <param name="node"></param>
/// <param name="neuronio"></param>
/// <returns></returns>
public static double DistanciaEuclidiana(Node node, Neuronio neuronio)
{
double valor = 0;
for (int i = 0; i < node.valores.Count(); i++)
{
valor += Math.Pow((node.valores[i] - neuronio.pesos[i]), 2);
}
return(Math.Sqrt(valor));
}
/// <summary>
/// Método responsável para encontrar os vizinhos do Neurônio
/// </summary>
/// <param name="neuronio"></param>
/// <returns></returns>
public static List <Node> EncontrarVizinhos(Neuronio neuronio)
{
List <Node> Vizinhos = new List <Node>();
for (int i = 0; i < Nodes.Count; i++)
{
var temp = DistanciaEuclidiana(Nodes[i], neuronio);
if (temp < Raio && temp != 0)
{
Vizinhos.Add(Nodes[i]);
}
}
return(Vizinhos);
}
/// <summary>
/// Método responsável por preencher a lista de neurônios
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static List <Neuronio> PreencherNeuronios()
{
List <Neuronio> neuronios = new List <Neuronio>();
Random rnd = new Random(1);
for (int i = 0; i < k; i++)
{
var neuronio = new Neuronio();
neuronio.cod = i + 1;
neuronio.pesos = new double[Nodes[i].valores.Count()];
neuronio.vizinhos = new List <Node>();
for (int j = 0; j < neuronio.pesos.Length; j++)
{
neuronio.pesos[j] = rnd.NextDouble();
}
neuronios.Add(neuronio);
}
return(neuronios);
}