/// <summary>
/// コンストラクタ
/// </summary>
/// <param name="x">FFT処理後のデータ</param>
/// <param name="freq">周波数[Hz]</param>
public FFTresultPlusFreq(FFTdata x, double freq)
{
this.data = x;
this.frequency = freq;
}
/// <summary>
/// データをセットするメソッド2
/// <para>
/// 指定された窓関数をかけて保持する。
/// データサイズよりFFTサイズの方が大きい場合は、0で埋める。
/// </para>
/// </summary>
private void Dataset(double[] arr)
{
FFTdata[] copy = new FFTdata[arr.Length];
for (int k = 0; k < arr.Length; k++)
{
copy[k].Re = arr[k];
copy[k].Im = 0.0;
}
this.Dataset(copy);
return;
}
/// <summary>
/// FFTdata型一次元配列に対して、FFTを実行する
/// <para>実部・虚部を合わせて解析するFFT/IFFTメソッド</para>
/// <para>サンプリング周期をセットする機能付き（結果の整理が楽になります）</para>
/// </summary>
/// <param name="data">解析したいデータ配列</param>
/// <param name="frequency">サンプリング周波数[Hz]</param>
/// <returns>FFT処理データ</returns>
public FFTresult FFT(FFTdata[] data, double frequency)
{
this.frequencyOfSample = frequency;
return this.FFT(data);
}
/**************************** メソッド ************************************/
/// <summary>
/// データをセットするメソッド。
/// <para>
/// 指定された窓関数をかけて保持する。
/// データサイズよりFFTサイズの方が大きい場合は、0で埋める。
/// 反対に、小さい場合は入るだけしか受け取らない。
/// </para>
/// </summary>
private void Dataset(FFTdata[] arr)
{
int i;
int size;
double[] temp = new double[arr.Length];
size = arr.Length;
if (this.__FFTpoint < arr.Length) size = this.__FFTpoint; // フィルタにかけるサイズを決定する
// Reパート
for (i = 0; i < arr.Length; i++) temp[i] = arr[i].Re;
temp = Window.Windowing(temp, this.__WindowKind); // 窓を掛ける
for (i = 0; i < this.__FFTpoint; i++) // 受け渡されたデータをコピー
{
if( arr.Length > i ) // ある限りコピー
this.set_datas[i].Re = temp[i];
else
this.set_datas[i].Re = 0.0; // 余ったら0を詰める
}
// Imパート
for (i = 0; i < arr.Length; i++) temp[i] = arr[i].Im;
temp = Window.Windowing(temp, this.__WindowKind); // 窓を掛ける
for (i = 0; i < this.__FFTpoint; i++) // 受け渡されたデータをコピー
{
if (arr.Length > i)
this.set_datas[i].Im = temp[i]; // ある限りコピー
else
this.set_datas[i].Im = 0.0; // 余ったら0を詰める
}
return;
}
/// <summary>
/// FFTdata型一次元配列に対して、FFTを実行する
/// <para>実部・虚部を合わせて解析するFFTメソッド</para>
/// </summary>
/// <param name="data">FFTdatas型の配列に解析したいデータを格納してください</param>
/// <returns>FFT処理データ</returns>
public FFTresult FFT(FFTdata[] data)
{
int i, k;
double[] data_for_calc = new double[this.__FFTpoint * 2 + 1];
this.Dataset(data); // データをセットする
for (i = 0; i < this.__FFTpoint; i++)
{
k = 2 * i + 1;
data_for_calc[k] = this.set_datas[i].Re; // 解析するデータを格納する
data_for_calc[k + 1] = this.set_datas[i].Im; // こっちはimaginaryパート
}
this.Calc(data_for_calc, this.__FFTpoint, (int)FFTorIFFT.FFTconvert); // FFT演算
for (i = 0; i < this.__FFTpoint; i++)
{
k = 2 * i + 1;
this.calced_datas[i].Set(data_for_calc[k], data_for_calc[k + 1]); // 結果を格納する
}
return new FFTresult(this.calced_datas, this.frequencyOfSample, this.__FFTpoint);
}