/// <summary>
/// Funkcja generuje pojedyńczy gen
/// </summary>
/// <param name="options">Obiekt AlgorytmOptions sluzuący do sterowania parametrami algorytmu</param>
/// <param name="funkcja">Funkcja do obliczania wartości</param>
/// <returns></returns>
private static Gen GetRandomGen(AlgorithmOptions options, Func<double, double> funkcja)
{
var minValue = (int)options.SectionX_0 * 100;
var maxValue = (int)options.SectionX_1 * 100;
var number = (double)(RandomNumberGenerator.Next(minValue, maxValue)) / 100;
return new Gen
{
Value = number,
FunctionValue = funkcja.Invoke(number)
};
}
/// <summary>
/// Funkcja zwraca populację jako obiekt klasy Populacja
/// </summary>
/// <param name="options"></param>
/// <param name="funkcja"></param>
/// <returns></returns>
public static Population GetGensAsPopulation(AlgorithmOptions options, Func<double, double> funkcja)
{
var population = new Population();
for (int i = 0; i < options.MaxGens; i++)
{
population.Add(GetRandomGen(options, funkcja));
}
return population;
}
/// <summary>
/// Funkcja zwraca populację jako listę
/// </summary>
/// <param name="options">Obiekt AlgorytmOptions sluzuący do sterowania parametrami algorytmu</param>
/// <param name="funkcja">Funkcja do obliczania wartości</param>
/// <returns></returns>
public static List<Gen> GetGensAsList(AlgorithmOptions options, Func<double, double> funkcja)
{
var list = new List<Gen>();
for (int i = 0; i < options.MaxGens; i++)
{
list.Add(GetRandomGen(options, funkcja));
}
return list;
}
/// <summary>
/// Funkcja zwraca pojedyńczy gen
/// </summary>
/// <param name="options">Obiekt AlgorytmOptions sluzuący do sterowania parametrami algorytmu</param>
/// <param name="funkcja">Funkcja do obliczania wartości</param>
/// <returns></returns>
public static Gen GetSingleGen(AlgorithmOptions options, Func<double, double> funkcja)
{
return GetRandomGen(options, funkcja);
}
