public RCSService() : base()
{
if (!isFirstTrained)
{
var trainModels = getAllTrainModel();
if (trainModels.Count > 0)
{
DetectService.AddTrainModels(trainModels);
isFirstTrained = true;
}
}
}
public ApiResult <TrainFaceModel> TrainStudentFace(TrainFaceModel model)
{
var ar = new ApiResult <TrainFaceModel>();
var student = RCSContext.Students.Where(s => s.Id == model.StudentId).FirstOrDefault();
if (student == null)
{
ar.IsSuccess = false;
ar.Messages.Add("Sinh viên không tồn tại.");
}
else
{
var image = model.Base64Image.base64ToImage();
var bitmap = new Bitmap(image);
var imageGray = model.Base64Image.base64ToImageGray();
imageGray._EqualizeHist();
var rectangles = DetectService.DetectFaceTrain(imageGray);
if (rectangles.Count() <= 0)
{
ar.IsSuccess = false;
ar.Messages.Add("Không nhận diện được khuôn mặt, vui lòng chọn nơi có ánh sáng đầy đủ và điều chỉnh hướng nhìn.");
var data = new TrainFaceModel()
{
Base64Image = Convert.ToBase64String(bitmap.bitmapToByteArr())
};
ar.Data = data;
}
else if (rectangles.Count() == 1)
{
var trainImage = saveImageTraining(model.StudentId, model.Base64Image, rectangles[0]);
var trainModels = new List <TrainModel>();
trainModels.Add(new TrainModel
{
StudentId = trainImage.StudentId,
ImageId = trainImage.FileId,
ImageGray = trainImage.FileAttachment.FileData.Data.byteArrToImageGray(),
});
DetectService.AddTrainModels(trainModels);
trainImage.FileAttachment.TrainingImages = null;
trainImage.FileAttachment.FileData.FileAttachment = null;
trainImage.Student = null;
var data = new TrainFaceModel()
{
Base64Image = Convert.ToBase64String(drawFaceAndNoteOnBitmap(bitmap, rectangles[0], "", Color.Green).bitmapToByteArr()),
StudentId = trainImage.StudentId,
FileId = trainImage.FileId
};
ar.Data = data;
ar.IsSuccess = true;
ar.Messages.Add("Training thành công.");
}
else
{
rectangles.ForEach(r =>
{
bitmap = drawFaceAndNoteOnBitmap(bitmap, r, "", Color.Red);
});
var data = new TrainFaceModel()
{
Base64Image = Convert.ToBase64String(bitmap.bitmapToByteArr())
};
ar.Data = data;
ar.IsSuccess = false;
ar.Messages.Add("Ảnh training chỉ được có một khuôn mặt.");
}
}
return(ar);
}
