public RedHopfield(double[][] vectoresInformacion)
{
int N = vectoresInformacion[0].Length;
int i, j, k;
// Crea una red de tamaño n, basado en el tamaño de la información
// a memorizar
neuronas = new Neurona[N];
// Crea las neuronas de la red con sus enlaces y pesos
for (i = 0; i < N; i++)
{
neuronas[i] = new Neurona("Neurona " + (i + 1));
neuronas[i].Peso = new double[N - 1];
neuronas[i].Enlace = new Neurona[N - 1];
}
for (i = 0; i < N; i++)
{
for (j = 0; j < i; j++)
{
neuronas[i].Enlace[j] = neuronas[j];
}
for (j = i + 1; j < N; j++)
{
neuronas[i].Enlace[j - 1] = neuronas[j];
}
}
// Entrena la red neuronal
entrenar(vectoresInformacion);
}
private void InicializarMatrizDeNeuronas(int N)
{
int i, j;
// Crea una red de tamaño n, basado en el tamaño de la información
// a memorizar
neuronas = new Neurona[N];
// Crea las neuronas de la red con sus enlaces y pesos
for (i = 0; i < N; i++)
{
neuronas[i] = new Neurona("Neurona " + (i + 1));
neuronas[i].Peso = new double[N - 1];
neuronas[i].Enlace = new Neurona[N - 1];
}
// Engancha los enlaces entre neuronas.
for (i = 0; i < N; i++)
{
for (j = 0; j < i; j++)
{
neuronas[i].Enlace[j] = neuronas[j];
}
for (j = i + 1; j < N; j++)
{
neuronas[i].Enlace[j - 1] = neuronas[j];
}
}
}
