//Caso não tenha um desempenho bom, refazer método para gerar população inicial de forma mais inteligente
public override void GerarPopulacaoInicial()
{
/*Random rnd = new Random();
for (int individuo = 0; individuo < TamanhoPopulacao; individuo++)
{
IIndividuo ind = new Sudoku(TamanhoIndividuo);
for (int cromossomo = 0; cromossomo < TamanhoIndividuo; cromossomo++)
{
int p;
do
{
p = rnd.Next(10);
} while (p == 0);
ind.Cromossomos[cromossomo] = p;
}
Populacao.Add(ind);
}*/
Random rnd = new Random();
for (int individuo = 0; individuo < TamanhoPopulacao; individuo++)
{
IIndividuo ind = new Sudoku(TamanhoIndividuo);
for (int cromossomo = 0; cromossomo < TamanhoIndividuo; cromossomo++)
{
int p;
do
{
do
{
p = rnd.Next(10);
} while (p == 0);
} while (verificaRepetidoLinha(p, cromossomo, ind));
ind.Cromossomos[cromossomo] = p;
}
Populacao.Add(ind);
}
}
public override IIndividuo RealizarCruzamento(IIndividuo a, IIndividuo b)
{
IIndividuo novo = new Sudoku(TamanhoIndividuo);
int modulo = TamanhoIndividuo % 2;
int metade = (TamanhoIndividuo - modulo) / 2;
for (int indice = 0; indice < metade; indice++)
novo.Cromossomos[indice] = a.Cromossomos[indice];
for (int indice = metade; indice < TamanhoIndividuo; indice++)
novo.Cromossomos[indice] = b.Cromossomos[indice];
return novo;
}
public GeraSudoku(int tamanhoInd)
{
Solucao = new Sudoku(tamanhoInd);
Solucao.Fitness = -30;
}